Mô tả công việc của Nhà phân tích dữ liệu (Nhiệm vụ, Kỹ năng, Mức lương, Chứng chỉ, v.v.)

By

Ý nghĩa của dữ liệu là các sự kiện và số liệu thô mà từ đó chúng ta rút ra được thông tin có tổ chức và có ý nghĩa. Nhà phân tích dữ liệu sử dụng các công cụ phân tích/phân tích dữ liệu để xem xét kỹ lưỡng thông tin có ý nghĩa và tạo ra thông tin chuyên sâu. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ đề cập đến mọi thứ liên quan đến một nhà phân tích dữ liệu, nghĩa là,  

  1. Phân tích dữ liệu là gì?
  2. Nhiệm vụ và trách nhiệm của các nhà phân tích dữ liệu.
  3. Các kỹ năng cần thiết của một Nhà phân tích dữ liệu.
  4. Phong cách sống của một Nhà phân tích dữ liệu.
  5. Chứng nhận, v.v.

Vì vậy, không lãng phí thêm thời gian, hãy đi sâu vào bài viết.

Mô tả công việc của nhà phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu là gì?

Phân tích dữ liệu có thể được định nghĩa là ứng dụng có hệ thống của các kỹ thuật thống kê hoặc logic để mô tả, minh họa, cô đọng, tóm tắt và đánh giá dữ liệu và một Chuyên viên phân tích dữ liệu thu thập, xử lý, thực hiện và đánh giá phân tích thống kê trên một tập dữ liệu lớn. Vai trò của họ là tìm ra câu trả lời cho các câu hỏi kinh doanh quan trọng.

Mục đích của phân tích dữ liệu là khám phá thông tin hữu ích và đi đến kết luận từ các mẩu dữ liệu lớn để ra quyết định. Trong thế giới công nghệ ngày nay, phân tích dữ liệu đang giúp các doanh nghiệp từ tất cả các ngành hoạt động một cách có hệ thống và hiệu quả hơn. Như Lisa Utzschneider đã nói, “dữ liệu là loại tiền tệ mới, nó là phương tiện trao đổi giữa người tiêu dùng và nhà tiếp thị”, và đó là lý do tại sao

“Nếu không có phân tích dữ liệu lớn, các công ty sẽ mù và điếc, lang thang trên web như con nai trên đường cao tốc.” – Geoffrey Moore

Nhiệm vụ và trách nhiệm của nhà phân tích dữ liệu

  1. Xác định các nguồn thông qua đó nhà phân tích dữ liệu có thể truy xuất dữ liệu.
  2. Một nhà phân tích dữ liệu thu thập dữ liệu thông qua các nguồn được xác định.
  3. Thiết kế hệ thống dữ liệu, cơ sở dữ liệu và bảo trì chúng để tạo cơ chế phân chia dữ liệu thành cấu trúc, phi cấu trúc và bán cấu trúc để tổ chức tốt hơn.
  4. Một nhà phân tích dữ liệu quan tâm đến tính bảo mật của dữ liệu.
  5. Họ sử dụng các công cụ thống kê tự động để diễn giải các tập dữ liệu nhằm rút ra các xu hướng và mẫu để có hiệu suất tốt hơn.
  6. Chuyển đổi dữ liệu thành dạng có thể đọc được.
  7. Họ quản lý siêu dữ liệu bao gồm từ khóa meta, mô tả meta, thẻ meta, v.v. Họ cũng xóa dữ liệu bị hỏng và mã hóa hiệu đính để loại bỏ lỗi.
  8. Một nhà phân tích dữ liệu đánh giá chất lượng dữ liệu.
  9. Họ chuyển đổi thông tin thành những hiểu biết sâu sắc.
  10. Chuẩn bị các báo cáo dữ liệu có hệ thống và tạo tài liệu có thể được các doanh nghiệp và các bên liên quan sử dụng thêm để đưa ra các quyết định về tiếp thị, tài chính và công ty. Họ hợp tác với các nhà quản lý doanh nghiệp, lập trình viên và kỹ sư.

Kỹ năng cần thiết của một nhà phân tích dữ liệu

Để trở thành một nhà phân tích dữ liệu thành công, một người nên có sự kết hợp giữa chăm chỉ và các kĩ năng mềm, nghĩa là, một hỗn hợp các kỹ năng lãnh đạo kỹ thuật cần thiết để được nhà tuyển dụng thuê. Để trở thành nhà phân tích dữ liệu, một người có thể xuất thân từ nhiều nền tảng khác nhau như

  1. Khoa học quản lý
  2. Toán học
  3. Kinh tế
  4. Khoa học máy tính, v.v.

Một số kỹ năng đó là:

Thu thập dữ liệu và khai thác dữ liệu

Một nhà phân tích dữ liệu nên biết cách thu thập một lượng lớn dữ liệu và có thể khai thác dữ liệu, nghĩa là anh ta có thể phân tích dữ liệu thành các mẫu hữu ích.

Kĩ Năng Công Nghệ

Một nhà phân tích dữ liệu phải thành thạo kiến ​​thức về máy tính. Ví dụ,

  • Structured Query Language
  • R hoặc Python
  • Machine Learning
  • Microsoft Office
  • Data Visualization

Kỹ năng tư duy phê phán

Một nhà phân tích dữ liệu phải có kỹ năng đánh giá quan trọng kết hợp với kỹ năng giải quyết vấn đề để đưa ra quyết định khi họ phải xử lý và giải thích một tập hợp dữ liệu lớn.

Kỹ năng toán học

Công việc của một nhà phân tích dữ liệu yêu cầu sử dụng số liệu thống kê và xác suất hàng ngày.

Kỹ năng viết và kỹ năng giao tiếp

Là một nhà phân tích dữ liệu, bạn cần chuẩn bị báo cáo và ghi lại dữ liệu có tổ chức rất thường xuyên. Do đó, nhu cầu về kỹ năng viết phát sinh. Để chứng minh những tài liệu và báo cáo đó cho chủ doanh nghiệp hoặc các bên liên quan, người ta cần phải có kỹ năng giao tiếp tốt để người khác có thể hiểu những gì họ nói.

Kỹ năng nghiên cứu

Để xác định các nguồn dữ liệu sơ cấp và thứ cấp khác nhau, kỹ năng nghiên cứu là rất quan trọng.

Kỹ Năng Khác

  1. Sự chú ý đến chi tiết
  2. Kỹ năng quản lý dự án
  3. Kỹ năng hợp tác
  4. Kho dữ liệu
  5. Tư duy phân tích
  6. Kỹ năng quản lý thời gian
  7. Những kỹ năng tổ chức

Phong cách sống của một nhà phân tích dữ liệu

Không phải tất cả mọi người trên thế giới đều may mắn có các kỹ năng kỹ thuật cần thiết để trở thành nhà phân tích dữ liệu, đó là lý do tại sao tất cả các loại công ty đều trả lương công bằng và ổn định cho chuyên gia phân tích dữ liệu. Kinh nghiệm càng cao và bộ kỹ năng càng nhiều thì lương càng cao.

Vì các nhà phân tích dữ liệu có thể làm việc trong các ngành khác nhau, họ dành phần lớn thời gian để phát triển các hệ thống để thu thập dữ liệu và sắp xếp chúng thành các báo cáo, đồng thời giải thích và bàn giao các báo cáo đó cho các nhà quản lý cấp cao hoặc chủ sở hữu doanh nghiệp.

Một nhà phân tích dữ liệu dành phần lớn thời gian của họ trước máy tính để thực hiện tất cả các hoạt động kỹ thuật. Một ngày trong cuộc sống của các nhà phân tích dữ liệu bắt đầu khi họ thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau, tạo truy vấn để tìm nạp dữ liệu từ kho lưu trữ dữ liệu, tìm kiếm thông tin chuyên sâu về dữ liệu, tạo báo cáo và bảng điều khiển, và cuối cùng họ tương tác với các bên liên quan để thu thập thông tin và trình bày kết quả theo dõi với việc làm sạch và chuẩn bị dữ liệu để phân tích.

Nói về việc một nhà phân tích dữ liệu kiếm được bao nhiêu, điều đó phụ thuộc vào ngành họ làm việc, hầu hết các ngành như doanh nghiệp dựa trên kỹ thuật hoặc tài chính có xu hướng trả lương cao hơn cho các nhà phân tích dữ liệu so với các ngành mà nhu cầu về nhà phân tích dữ liệu ít ảnh hưởng hơn. Trình độ chuyên môn thay đổi từ

  • Nhà phân tích dữ liệu lên Nhà phân tích dữ liệu cao cấp
  • Chuyên viên phân tích dữ liệu cấp cao cho người quản lý phân tích
  • Trình quản lý phân tích để Chuyên viên phân tích kinh doanh

Chứng nhận

Một nhà phân tích dữ liệu phải có

  • Bằng Cử nhân trong lĩnh vực CNTT (Công nghệ thông tin), Toán học, Kinh tế, Khoa học Máy tính, Khoa học Quản lý.

Ngoài ra, một số chứng chỉ mà nhà phân tích có thể có là:

  •  Khóa học phân tích dữ liệu được chứng nhận từ mọi nền tảng dạy phân tích dữ liệu từ cấp độ mới bắt đầu đến nâng cao.
  • Chứng nhận phân tích chuyên nghiệp
  • Chứng nhận quản lý dữ liệu và phân tích
  • Nhà phân tích dữ liệu liên kết được chứng nhận của Cloudera
  • CAP (Chuyên gia phân tích được chứng nhận)
  • Chứng chỉ liên kết phân tích dữ liệu của Microsoft

Kết luận

Vì vậy, đây là tất cả về một nhà phân tích dữ liệu. Nếu bạn đang nghĩ đến việc xây dựng sự nghiệp trong lĩnh vực này, chúng tôi khuyên bạn nên theo đuổi nó vì các nhà phân tích dữ liệu đang có nhu cầu rất lớn hiện nay và do đó, nếu bạn quan tâm đến lĩnh vực này, thì đó sẽ là một lựa chọn thông minh để đầu tư tài năng của bạn trong lĩnh vực này.

Tôi hy vọng bạn thích đọc bài viết này. Bình luận những gì bạn thích về bài viết thích và chia sẻ nó với bạn bè của bạn.

Cảm ơn bạn đã đọc!

dự án

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1217999/

Một yêu cầu?

Tôi đã nỗ lực rất nhiều để viết bài đăng trên blog này nhằm cung cấp giá trị cho bạn. Nó sẽ rất hữu ích cho tôi, nếu bạn cân nhắc chia sẻ nó trên mạng xã hội hoặc với bạn bè/gia đình của bạn. CHIA SẺ LÀ ♥️

Độc giả đọc cái này cũng đọc: