21 nejčastějších otázek v rozhovoru se statistikem v roce 2024 [s odpověďmi]

„Data“ je slovo, které je tak běžné, a přesto je tak těžké jej interpretovat. Je prokázanou skutečností, že podniky, vlády a výzkumné ústavy, které poznaly hodnotu a sílu dat, okusily úspěch díky bezchybnému rozhodování.

Analýza dat se rozrostla do specializované oblasti, kde několik statistiků a analytiků kromě psaní diplomové práce zkoumá nasbíraná data a vytváří výzkumné zprávy. Tyto dokumenty slouží jako základ pro vytváření veřejných politik, obchodních rozhodnutí a různých nezbytných reforem.

Roli statistika lze tedy považovat spíše za vyšetřovatele, kdy se od něj vyžaduje, aby sbíral, interpretoval a analyzoval data. S dostatkem pracovních příležitostí v renomovaných organizacích je nejvyšší čas připravit se na nadcházející pohovor tím, že si přečtete všechny často kladené otázky.

Otázky k pohovoru se statistikem

21 nejlepších otázek na pohovor ke studiu

1. Jaké jsou různé hodnoty kritické hodnoty „Z“ na různých úrovních významnosti ve dvoustranném testu?

Tato otázka testuje vaše porozumění různým kritickým hodnotám Z ve dvoustranném testu.

Ukázka odpovědi

Pane, tyto hodnoty lze pozorovat následujícím způsobem:

Úroveň významnostiHodnoty Z
0.201.282
0.101.645
0.051.960
0.0102.576
0.0013.291
0.00013.819

2. Podělte se o některé výhody analýzy dat? Odpověď z kontextu podnikání.

Tato otázka testuje, jak moc rozumíte a měříte důležitost analýzy dat.

Ukázka odpovědi

Pane, analýza dat pronikla hluboko do fungování obchodních organizací, kde téměř všechny analyzují data. Je to především kvůli několika výhodám, které nabízí, kterými jsou:

  • Zlepšuje produktivitu, protože pomáhá při provádění různých reforem
  • Snižuje rizika, protože pomáhá předvídat budoucí podnikatelské prostředí
  • Pomáhá při vývoji relevantních produktů a přizpůsobitelných služeb
  • Pomáhá dosáhnout spokojenosti zákazníků
  • Zvyšuje růst výnosů a zlepšuje ziskovost

3. Jaká je kritická hodnota „Z“ pro levostranný test s α = 0.01 a pro jednostranný test s α = 0.05?

Tato otázka testuje vaše porozumění různým kritickým hodnotám Z na různých úrovních standardní odchylky v levostranném a jednostranném testu.

Ukázka odpovědi

Pane, správné odpovědi jsou:

Typ testuStandardní odchylkyKritické hodnoty
Kritická hodnota „Z“ pro A Levoocasý testa = 0.01-2.33
Kritická hodnota „Z“ pro A Jednoocasý testa = 0.051.645

4. Jak rozumíte rozptylu v souboru dat?

Tato otázka testuje vaše chápání disperze jako metody statistické interpretace.

Ukázka odpovědi

Pane, ve statistikách rozptyl identifikuje šíření dat a používá se k identifikaci různých typů rozsahů (jako je mezikvartilové rozmezí, kvartilové rozmezí atd.), standardní odchylky a rozptylu. Měří variabilitu přítomnou v souboru dat. Dále, rozsahy identifikované pomocí disperze mají vždy větší pozorování a menší pozorování.

5. K čemu se používá pravděpodobná chyba (P. E) korelace?

Tato otázka prověří vaše znalosti domény.

Ukázka odpovědi

Pane, pravděpodobná chyba (PE) korelace se používá k:

  • Identifikujte a vypočítejte přírůstky rozsahu
  • Definujte poloviční rozsah intervalů

Tato hodnota pravděpodobné chyby se také používá k identifikaci horní (sčítání PE) a dolní meze (odečítání P.E) ​​rozsahu.

6. Měřítko šikmosti Karla Pearsona je založeno na konkrétním vztahu. Můžete mi o tom něco říct?

Tato otázka ověřuje vaše chápání důležitého konceptu Karla Pearsona Measure Of Skewness, který je široce používán statistiky ke studiu dat.

Ukázka odpovědi

Pane, Karl Pearson's Measure Of Skewness je statistický přístup k identifikaci šikmosti (může být pozitivní i negativní) v souboru dat nebo distribuci. To se provádí identifikací tří hlavních statistických měření, kterými jsou průměr, medián a režim, a provedením dalších operací, kterými jsou:

  • Krok I.: Stanoví se rozdíl mezi průměrem a mediánem souboru pozorování
  • Krok II: Tento rozdíl se násobí třemi
  • Krok III: Výsledek získaný v kroku II se dále vydělí směrodatnou odchylkou

Lze tedy interpretovat, že míra šikmosti Karla Pearsona je založena na vztahu mezi průměry.

7. Jaká jsou různá pozorování Cobb-Douglasovy produkční funkce?

Cobb-Douglasova produkční funkce byla vyvinuta v letech 1927 až 1947. Stanovuje vztah mezi výrobními vstupy (půda, práce, kapitál atd.) a výrobními výstupy. Jedná se o důležitý koncept, který má vysokou šanci, že se objeví ve vašem pohovoru.

Ukázka odpovědi

Pane, různá pozorování Cogg-Douglasovy produkční funkce lze vidět ze vztahu, který vytvořila mezi součtem exponentů a návratem k měřítku následujícím způsobem:

Součet exponentůVrátí se do měřítka
(a + b) je menší než JednaKlesající
(a + b) je více než JednaZvyšující se
(a + b) se rovná JednaNeustálé návraty

Tato otázka prověří vaši úroveň znalostí nejnovější softwarové technologie.

Ukázka odpovědi

Jistě, pane, toto jsou:

  • SA S (software pro statistickou analýzu)
  • SPS S (Statistický balíček pro společenské vědy)
  • R (By R Foundation Of Statistical Computing)

9. Bowleyho míra šikmosti a Kellyho míra šikmosti jsou založeny na různých tendencích měření. Můžete je pojmenovat?

Tato otázka prověří vaše porozumění různým mírám šikmosti.

Ukázka odpovědi

Jistě, pane, toto jsou:

Typ šikmostiZákladna
Bowleyho míra šikmostiJe založen na vztahu mezi mediánem a kvartilem
Kelly's Measure of SkewnessVychází z percentilů

10. Předpokládejte situaci, kdy vaše statistická zpráva vedla k nesprávnému obchodnímu rozhodnutí, které způsobilo obrovské finanční ztráty. Jak byste v této situaci reagovali?

Jedná se o situační reakční test (SRT), ve kterém jste vystaveni nepříjemné situaci, ve které musíte reagovat pozitivně. Při zodpovězení této otázky buďte sebevědomí, upřímní a relevantní.

Ukázka odpovědi

Pane, vždy jsou chvíle, kdy bez ohledu na to, jak tvrdě pracujete nebo jak pečlivě pracujete, je výskyt chyb prostě nevyhnutelný. V takové situaci jsem se ještě nikdy neocitl, ale pokud bych se v ní někdy ocitl, vždy bych analyzoval mnou předloženou zprávu a hledal všechny možné změny, které bylo možné provést. Necítil bych se neúspěšný nebo se dostanu do stavu deprese, spíše se vrátím silnější a dodám to, co se ode mě očekává.

11. Jaké jsou různé metody sběru dat, které statistici používají?

Prostřednictvím této otázky tazatel otestuje, jak rozumíte různým metodám sběru dat.

Ukázka odpovědi

Pane, sběr dat funguje jako výchozí bod v procesu výzkumu nebo zkoumání, který je následně vyhodnocen a posouzen pomocí různých statistických měření. Aby byli statistikové úspěšní a přesnější, shromažďují v současnosti data téměř v každém bodě zákaznické cesty, což zahrnuje:

  • Využití mobilních aplikací
  • Kliknutí na vyhledávače, webové stránky a další digitální aktiva
  • Interakce a chování zákazníka na stránkách sociálních médií atd.

Některé z nejlepších metod sběru jsou:

  • Organizování marketingových průzkumů
  • Nastavení průzkumů veřejného mínění, jako jsou průzkumy Gallup, předvolební průzkumy
  • Zapojení do přímých rozhovorů a pozorování se stávajícími/potenciálními zákazníky atd.

12. Jak by měl vypadat ideální statistik? Sdílejte pět nejlepších vlastností takového statistika?

Tato otázka ověřuje, jak moc rozumíte své pracovní roli.

Ukázka odpovědi

Pane, ideální statistik musí být přesný, pracovitý a určitě musí mít talent pro práci s obrovskými objemy dat. Různé kvality přispívajícího statistika jsou:

  • Technologicky dobré (se znalostmi různých statistických výpočetních softwarů)
  • Vynikající matematické a výpočetní dovednosti
  • Kritický myslitel a pozorovatel
  • Komunikační dovednosti (písemné i ústní)
  • Schopnost řešit problémy

13. Jaké jsou některé z nejlepších nástrojů k reprezentaci výsledků statistické analýzy?

Po sběru dat, jejich interpretaci a analýze je zapotřebí, aby statistik reprezentoval výsledky pomocí různých statistických nástrojů. Připravte se proto na ty hlavní, protože je zde velká možnost klást otázky od nich.

Ukázka odpovědi

Pane, běžně používám k reprezentaci výsledků své statistické analýzy následující nástroje:

  • Koláčový graf
  • Histogramy a spojnicové grafy
  • Časové grafy a Stem ploty

14. MS-Excel je i nadále důležitým statistickým výpočetním softwarem a dokonce jej používáme při naší práci. Můžete sdílet alespoň pět statistických funkcí, které znáte?

MS-Excel je široce používaný software v odvětví analýzy dat. Je to první volba několika výzkumných domů, obchodních organizací a dokonce i vládních agentur. Vždy tedy můžete očekávat jednu až dvě otázky z různých statistických funkcí.

Ukázka odpovědi

Jistě, pane, toto jsou:

Název statistické funkceVzorec v aplikaci Excel
Countblank=COUNTBLANK (rozsah)
Průměrný nebo Průměrný=PRŮMĚR (Číslo1, [Číslo2], Číslo3, ……… nebo rozsah)
režim1) =MODE.SNGL (Číslo1, [Číslo2], Číslo3, ……… nebo rozsah)
2) =MODE.MULT (Číslo1, [Číslo2], Číslo3, ……… nebo rozsah)
Směrodatná odchylka=STDEV.P (Číslo1, [Číslo2], Číslo3, ……… nebo rozsah)
Kvartily=QUARTILE.INC (pole, kvart)

15. Jak preferujete pracovat – v týmu nebo individuálně?

Většina obchodních organizací je dnes rozdělena do několika týmů zaměstnanců. Toto seskupení je z velké části založeno na dovednostech, úrovni vzdělání a povaze úkolů, které mají být provedeny. Práce v týmu pomáhá organizacím těžit z výhod produktivity a také udržovat kvalitu různých funkcí a procesů.

V ideální odpovědi na tuto otázku stačí zvolit „v týmu“ jako preferovaný způsob práce, protože vám to skutečně pomůže zvýšit vaše šance na výběr. Určitě však můžete zvolit i druhou možnost, ale k tomu musíte svůj výběr odůvodnit platnými argumenty, důvody a logikou.

16. Z vašeho životopisu je zřejmé, že jste pracovali v několika obchodních organizacích. Můžete popsat svého nejlepšího a nejhoršího šéfa?

Bez ohledu na to, na jaké pozici nebo v jaké organizaci pracujeme, vždy je tu někdo, kdo dohlíží, kontroluje a hodnotí náš výkon. Tento někdo je známý pod různými jmény, jako je šéf, manažer reportů nebo možná senior atd.

Je nesporným faktem, že někteří naši šéfové jsou velmi nápomocní, podporují a milí, zatímco někteří jsou zcela protikladní a nepraktikují benevolenci. Proto prostřednictvím této otázky chce tazatel vědět, jaké jsou důvody, které vás nutí rozdělit své šéfy na dobré a špatné.

17. Kdybys byl zvíře, čím bys byl?

Toto je hlavní otázka hodnocení osobnosti, která vyžaduje, abyste vynaložili nějaké další úsilí. Chcete-li připravit ideální odpověď na tuto otázku, musíte provést následující kroky:

  • Přečtěte si popis práce a pochopte její hlavní požadavky
  • Identifikujte zvířata vhodná pro podniky (Některé příklady jsou delfíni, orli bělohlaví, sloni, psi, včely medonosné atd.)
  • Vyberte si zvíře vhodné pro podnik, které přesně odpovídá požadavkům dané práce
  • Identifikujte jeho hlavní vlastnosti a použijte je ve své odpovědi

18. Jako statistik musíte čísla žrát a doslova jimi být neustále obklopeni. Bylo vidět, že když se to dělá po delší době, vede to ke stresu a nudě. Jak se dostanete z této fáze?

Úkolem statistika je analyzovat, interpretovat a zkoumat shromážděná data. Nepochybně, když se provádí delší dobu, může to vést ke stresu a úzkosti, protože nervozita z každodenní rutiny vás bude vždy pronásledovat.

Stresovaný, nervózní a ošklivý zaměstnanec není pro organizaci ničím menším než zátěží, protože vždy podává podprůměrné výkony. Proto se vás tazatel prostřednictvím této otázky ptá na různé techniky, které používáte ke zvládání úrovně stresu. Některé běžné techniky zvládání stresu jsou:

  • Hluboké dechová cvičení
  • Jóga
  • Rozjímání
  • Pozitivní povzbuzující řeči
  • Poradenství atd.

19. Sny přicházejí lidem přirozeně. Jaká je tvá práce snů?

Dokud zaměstnanci zůstanou lidmi, budou snít a dokonce se ze všech sil snažit jich dosáhnout. V ideální odpovědi na tuto otázku musíte sdílet svá očekávání se svým tazatelem. Můžete například snít o práci v organizaci, která vám umožní pracovat v samostatné kabině namísto sdílené pracovní plochy.

Při vyprávění své odpovědi na tuto otázku buďte relevantní a sdílejte ty sny, které jsou ve své podstatě realistické a nejsou čistě fantazijní.

20. Jaké jsou vaše očekávání platů?

Toto je běžná otázka při pohovoru a je kladena téměř na všech pohovorech konaných po celém světě. Prostřednictvím této otázky chce tazatel vědět o vašich platových očekáváních, nejlépe ve formě závorky.

Pro přípravu optimální reakce:

  • Prozkoumejte odvětví, do kterého patříte
  • Identifikujte platy nabízené statistikům, kteří sdílejí podobnou pracovní zkušenost jako vy
  • Vypočítejte průměr všech těchto platů

Vaše odpověď musí být založena na tomto průměru, ale pokud máte nějaké zvláštní schopnosti a dovednosti, můžete se od tohoto průměru určitě odchýlit a uvést vyšší plat. Na základě našich pozorování a zkušeností doporučujeme všem uchazečům o zaměstnání, aby se nikdy neodchýlili o více než 15 % zjištěné průměrné mzdy.

21. Máte pro nás nějaké dotazy?

Každý pohovor (v závislosti na vaší řeči těla, znalostech a komunikačních schopnostech) trvá od 20 minut do přibližně 60 minut a je zakončen pomocí této otázky na pohovoru. Je běžné, že máte určité pochybnosti o obchodní organizaci, se kterou vedete pohovor. Tato otázka vám tedy dává příležitost vyjasnit všechny vaše relevantní pochybnosti položením protiotázek. Pro lepší pochopení si přečtěte ukázkové otázky uvedené níže.

Vzorové otázky

  • Jaké jsou různé pobídky a příspěvky, které společnost nabízí svým zaměstnancům?
  • Sdílejte prosím seznam všech pravidel a pokynů souvisejících s „pracovní etikou“, která je třeba dodržovat na pracovišti.
  • Můžete mi říct pár nevýhod práce v této organizaci?

Stáhněte si seznam otázek ve formátu .PDF, abyste si s nimi procvičili později nebo je použili ve své šabloně rozhovoru (Pro rozhovor se statistikem):

Snímek obrazovky 2022 09 16 165239

Reference

  1. https://journals.ametsoc.org/view/journals/wcas/14/1/WCAS-D-21-0085.1.xml
  2. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc6132182/
Jedna žádost?

Vynaložil jsem tolik úsilí, abych napsal tento blogový příspěvek, abych vám poskytl hodnotu. Bude to pro mě velmi užitečné, pokud zvážíte sdílení na sociálních sítích nebo se svými přáteli / rodinou. SDÍLENÍ JE ♥️