Functieomschrijving Data-analist (plichten, vaardigheden, salaris, certificering en meer)

By

De betekenis van gegevens zijn ruwe feiten en cijfers waaruit we georganiseerde en zinvolle informatie afleiden. Een data-analist gebruikt tools voor data-analyse/analyse om zinvolle informatie nauwkeurig te onderzoeken en inzichten te genereren. In dit artikel gaan we alles behandelen met betrekking tot een data-analist, dat wil zeggen,  

  1. Wat is data-analyse?
  2. Taken en verantwoordelijkheden van data-analisten.
  3. Vaardigheden vereist door een data-analist.
  4. De levensstijl van een data-analist.
  5. Certificering, enz.

Laten we dus, zonder nog meer tijd te verspillen, in het artikel duiken.

Functieomschrijving Data Analist

Wat is data-analyse?

Data-analyse kan worden gedefinieerd als de systematische toepassing van statistische of logische technieken voor het beschrijven, illustreren, condenseren, samenvatten en evalueren van gegevens en een Data Analyst verzamelt, verwerkt, voert en evalueert statistische analyses op een grote hoeveelheid gegevens. Hun rol is om de antwoorden op kritische zakelijke vragen te vinden.

Het doel van data-analyse is om nuttige informatie te ontdekken en conclusies te trekken uit grote hoeveelheden data voor besluitvorming. In de huidige technologische wereld helpt data-analyse bedrijven uit alle sectoren om systematischer en efficiënter te werken. Zoals Lisa Utzschneider zegt: "data zijn de nieuwe valuta, het is het ruilmiddel tussen consumenten en marketeers", en dat is waarom

"Zonder big data-analyse zijn bedrijven blind en doof en zwerven ze het web op als herten op een snelweg." – Geoffrey Moore

Taken en verantwoordelijkheden van data-analisten

  1. Identificatie van bronnen waarmee een data-analist gegevens kan ophalen.
  2. Een data-analist verzamelt gegevens via de geïdentificeerde bronnen.
  3. Gegevenssystemen en databases ontwerpen en onderhouden om een ​​mechanisme te creëren voor het verdelen van de gegevens in gestructureerd, ongestructureerd en semi-gestructureerd voor een betere organisatie.
  4. Een data analist draagt ​​zorg voor de vertrouwelijkheid van data.
  5. Ze gebruiken geautomatiseerde statistische tools om datasets te interpreteren om trends en patronen af ​​te leiden voor betere prestaties.
  6. Zet gegevens om in leesbare vorm.
  7. Ze beheren metadata die meta-trefwoorden, metabeschrijvingen, metatags, etc. bevatten. Ze verwijderen ook beschadigde gegevens en proeflezen codering om fouten te verwijderen.
  8. Een data-analist beoordeelt de datakwaliteit.
  9. Ze zetten informatie om in inzichten.
  10. Stelt systematische gegevensrapporten op en creëert documentatie die verder kan worden gebruikt door bedrijven en belanghebbenden om tot marketing-, financiële en bedrijfsbeslissingen te komen. Ze werken samen met managers van het bedrijf, programmeurs en ingenieurs.

Vaardigheden vereist door een data-analist

Om een ​​succesvolle data-analist te zijn, moet een persoon een combinatie van hard en hebben soft skills, dat wil zeggen een mix van techno-leiderschapsvaardigheden die vereist zijn om door een werkgever te worden aangenomen. Om data-analist te worden, kan een persoon verschillende achtergronden hebben, zoals

  1. Bestuurswetenschappen
  2. Wiskunde
  3. Economie
  4. Informatica, enz.

Enkele van die vaardigheden zijn:

Gegevensverzameling en datamining

Een data-analist moet weten hoe hij een grote hoeveelheid gegevens moet verzamelen en moet in staat zijn om de gegevens te ontginnen, dat wil zeggen, hij moet gegevens kunnen analyseren tot bruikbare patronen.

Technische Vaardigheden

Een data-analist moet goed thuis zijn in de kennis van computers. Bijvoorbeeld,

  • Structured Query Language
  • R of Python
  • Machine leren
  • Microsoft Office
  • Data visualisatie

Kritische denkvaardigheden

Een data-analist moet over kritische beoordelingsvaardigheden beschikken in combinatie met probleemoplossende vaardigheden om beslissingen te nemen, aangezien hij met een grote hoeveelheid gegevens moet omgaan en deze moet interpreteren.

Wiskundige vaardigheden

Een baan van een data-analist vereist dagelijks gebruik van statistieken en waarschijnlijkheid.

Schrijfvaardigheid en communicatieve vaardigheden

Als data-analist moet u zeer vaak rapporten opstellen en georganiseerde gegevens documenteren. Daarom ontstaat de behoefte aan schrijfvaardigheid. Om die documenten en rapporten aan de bedrijfseigenaren of belanghebbenden te demonstreren, moet men over goede communicatieve vaardigheden beschikken, zodat de andere persoon kan begrijpen wat ze te zeggen hebben.

Vaardigheden onderzoeken

Om verschillende primaire en secundaire gegevensbronnen te identificeren, zijn onderzoeksvaardigheden erg belangrijk.

Andere vaardigheden

  1. Aandacht voor detail
  2. Project management vaardigheden
  3. Samenwerkingsvaardigheden
  4. Data opslagplaats
  5. Analytische mentaliteit
  6. Time management vaardigheden
  7. Organisatie vaardigheden

De levensstijl van een data-analist

Niet alle mensen ter wereld zijn gezegend met de technische vaardigheden die nodig zijn om een ​​data-analist te zijn, daarom bieden alle soorten bedrijven een eerlijke en vaste beloning aan een data-analysespecialist. Hoe hoger de ervaring en hoe meer vaardigheden, hoe hoger het loon.

Aangezien data-analisten in verschillende branches kunnen werken, besteden ze het grootste deel van hun tijd aan het ontwikkelen van systemen om gegevens te verzamelen en deze in rapporten te ordenen en die rapporten uit te leggen en over te dragen aan senior managers of bedrijfseigenaren.

Een data-analist brengt het grootste deel van zijn tijd achter de computer door met alle technische activiteiten. Een dag in het leven van data-analisten begint wanneer ze gegevens uit verschillende bronnen verzamelen, query's maken voor het ophalen van gegevens uit gegevensopslagplaatsen, zoeken naar inzichten in gegevens, rapporten en dashboards maken, en ten slotte communiceren ze met belanghebbenden om informatie te verzamelen en bevindingen te presenteren. met het opschonen en voorbereiden van gegevens voor analyse.

Als we het hebben over hoeveel een data-analist verdient, hangt het af van de branche waarin ze werken. De meeste bedrijfstakken, zoals technische of financiële bedrijven, betalen over het algemeen hogere salarissen aan data-analisten dan bedrijfstakken waar de behoefte aan data-analisten minder groot is. Het expertiseniveau varieert van

  • Data-analist tot senior data-analist
  • Van Senior Data Analist tot Analytics Manager
  • Analytics-manager aan Bedrijfsanalist

Certificering

Een data-analist moet hebben

  • Een bachelordiploma in IT (informatietechnologie), wiskunde, economie, informatica, managementwetenschappen.

Afgezien daarvan zijn enkele certificeringen die een analist kan hebben:

  •  Gecertificeerde cursus gegevensanalyse vanaf elk platform waarin gegevensanalyse wordt gegeven, van beginnersniveau tot gevorderden.
  • Certified Analytics Professional
  • Certificering voor gegevensbeheer en analyse
  • Cloudera Certified Associate Data Analist
  • CAP (gecertificeerde analyseprofessional)
  • Microsoft Data Analyst Associate-certificering

Conclusie

Dit ging dus allemaal over een data-analist. Als je overweegt een carrière op dit gebied op te bouwen, raden we je aan ervoor te gaan, aangezien er tegenwoordig veel vraag is naar data-analisten, en daarom, als je interesse hebt in dit veld, is het een slimme keuze om je talenten te investeren in dit veld.

Ik hoop dat je dit artikel met plezier hebt gelezen. Geef commentaar op wat je leuk vond aan een artikel en deel het met je vrienden.

Bedankt voor het lezen!

Referenties

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1217999/

Een verzoek?

Ik heb zoveel moeite gestoken in het schrijven van deze blogpost om jou van waarde te kunnen zijn. Het zal erg nuttig voor mij zijn, als je overweegt het te delen op sociale media of met je vrienden/familie. DELEN IS ️

Lezers die dit lezen lezen ook: