21 главный вопрос для интервью статистику в 2024 году [с ответами]

«Данные» — это слово, которое так распространено, но его так сложно интерпретировать. Это доказанный факт, что предприятия, правительства и исследовательские центры, осознавшие ценность и силу данных, добились успеха благодаря безошибочному принятию решений.

Аналитика данных превратилась в специализированную область, в которой помимо написания диссертации несколько статистиков и аналитиков изучают собранные данные для составления исследовательских отчетов. Эти документы служат основой для разработки государственной политики, деловых решений и различных необходимых реформ.

Следовательно, роль статистика можно рассматривать скорее как следователя, где он/она должен собирать, интерпретировать и анализировать данные. Имея широкие возможности трудоустройства в известных организациях, самое время подготовиться к предстоящему собеседованию, прочитав все часто задаваемые вопросы.

21 лучший вопрос для интервью

1. Каковы различные значения критического значения «Z» на разных уровнях значимости в двустороннем тесте?

Этот вопрос проверяет ваше понимание различных критических значений Z в двустороннем тесте.

Образец ответа

Сэр, эти значения можно наблюдать следующим образом:

2. Поделитесь некоторыми преимуществами анализа данных? Ответ из контекста бизнеса.

Этот вопрос проверяет, насколько вы понимаете и оцениваете важность анализа данных.

Образец ответа

Сэр, аналитика данных глубоко проникла в работу бизнес-организаций, где почти все анализируют данные. Это в первую очередь из-за нескольких преимуществ, которые он предлагает, а именно:

• Повышает производительность, поскольку помогает в реализации различных реформ
• Снижает риск, поскольку помогает прогнозировать будущую бизнес-среду
• Помогает в разработке соответствующих продуктов и настраиваемых услуг
• Помогает в достижении удовлетворенности клиентов
• Увеличивает рост выручки и повышает рентабельность

3. Каково критическое значение «Z» для левостороннего теста с α = 0.01 и для одностороннего теста с α = 0.05?

Этот вопрос проверяет ваше понимание различных критических значений Z при различных уровнях стандартного отклонения в левостороннем и одностороннем тесте.

Образец ответа

Господа, правильные ответы:

4. Как вы понимаете дисперсию в наборе данных?

Этот вопрос проверяет ваше понимание дисперсии как метода статистической интерпретации.

Образец ответа

Сэр, в статистике, дисперсия определяет разброс данных и используется для определения различных типов диапазонов (таких как межквартильный диапазон, квартильный диапазон и т. д.), стандартного отклонения и дисперсии. Он измеряет изменчивость, присутствующую в наборе данных. Кроме того, диапазоны, определенные с помощью дисперсии, всегда имеют большее наблюдение и меньшее наблюдение.

5. Для чего используется вероятная ошибка (P. E) корреляции?

Этот вопрос проверяет ваши знания предметной области.

Образец ответа

Сэр, вероятная ошибка (PE) корреляции используется для:

• Определение и расчет приращений диапазона
• Определить половину диапазона интервалов

Это значение вероятной ошибки также используется для определения верхнего (добавление PE) и нижнего предела (вычитание PE) диапазона.

6. Мера асимметрии Карла Пирсона основана на конкретном отношении. Можете ли вы рассказать мне что-нибудь об этом?

Этот вопрос проверяет ваше понимание важной концепции меры асимметрии Карла Пирсона, которая широко используется статистиками для изучения данных.

Образец ответа

Сэр, «Мера асимметрии» Карла Пирсона — это статистический подход к выявлению асимметрии (может быть как положительной, так и отрицательной) в наборе данных или распределении. Это делается путем определения трех основных статистических показателей: среднего, медианы и моды, а также выполнения следующих операций:

• Шаг I: определяется разница между средним значением и медианой набора наблюдений.
• Шаг II: эта разница умножается на три
• Шаг III.: Результат, полученный на этапе II, далее делится на стандартное отклонение.

Следовательно, можно интерпретировать, что мера асимметрии Карла Пирсона основана на соотношении между средними значениями.

7. Каковы различные наблюдения производственной функции Кобба-Дугласа?

Производственная функция Кобба-Дугласа была разработана между 1927 и 1947 годами. Она устанавливает взаимосвязь между производственными затратами (земля, труд, капитал и т. д.) и результатами производства. Это важная концепция, которая имеет высокие шансы появиться в вашем интервью.

Образец ответа

Сэр, различные наблюдения производственной функции Когга-Дугласа можно увидеть из отношения, которое она установила между суммой показателей и возвратом к масштабу следующим образом:

8. Какие различные статистические программы используются в настоящее время в отрасли? Можете ли вы назвать хотя бы три самых популярных из них?

Этот вопрос проверяет ваш уровень знакомства с новейшими программными технологиями.

Образец ответа

Конечно, сэр, это:

• SA S (программное обеспечение для статистического анализа)
• SPS S (Статистический пакет для социальных наук)
• R (от R Foundation of Statistical Computing)

9. Мера асимметрии Боули и мера асимметрии Келли основаны на разных тенденциях измерения. Можете ли вы назвать их?

Этот вопрос проверяет ваше понимание различных мер асимметрии.

Образец ответа

Конечно, сэр, это:

10. Предположим ситуацию, когда ваш статистический отчет привел к неверному бизнес-решению, повлекшему за собой огромные финансовые потери. Как бы вы отреагировали в этой ситуации?

Это тест на ситуационную реакцию (SRT), в котором вам предлагают неудобную ситуацию, в которой вы должны реагировать положительно. Будьте уверены, искренни и уместны, отвечая на этот вопрос.

Образец ответа

Сэр, всегда бывают моменты, когда, как бы усердно вы ни работали и как тщательно ни выполняли работу, возникновение ошибок просто неизбежно. Я еще никогда не оказывался в такой ситуации, но, если я когда-нибудь окажусь в ней, я всегда буду анализировать представленный мной отчет и искать все возможные изменения, которые можно было бы внести. Я не буду чувствовать себя потерпевшим неудачу или впаду в состояние депрессии, скорее, я вернусь сильнее и сделаю то, что от меня ожидают.

11. Какие различные методы сбора данных используются статистиками?

С помощью этого вопроса интервьюер проверяет ваше понимание различных методов сбора данных.

Образец ответа

Сэр, сбор данных выступает в качестве отправной точки в процессе исследования или расследования, которое затем оценивается и оценивается с использованием различных статистических показателей. Чтобы быть успешными и более точными, статистики в настоящее время собирают данные практически на каждом этапе пути клиента, включая:

• Использование мобильных приложений
• Клики в поисковых системах, на веб-сайтах и ​​других цифровых ресурсах.
• Взаимодействие и поведение клиента на сайтах социальных сетей и т. д.

Некоторые из лучших методов сбора:

• Организация маркетинговых опросов
• Настройка опросов, таких как опросы Gallup, предвыборные опросы
• Участие в прямых интервью и наблюдениях за существующими/потенциальными клиентами и т. д.

12. Как должен выглядеть идеальный статистик? Поделитесь пятью лучшими качествами такого статистика?

Этот вопрос проверяет, насколько хорошо вы понимаете свою работу.

Образец ответа

Сэр, идеальный статистик должен быть пунктуальным, трудолюбивым и, конечно же, уметь работать с огромными объемами данных. Различными качествами содействующего статистика являются:

• Технологически грамотный (знание различного программного обеспечения для статистических вычислений)
• Отличные математические и вычислительные способности
• Критический мыслитель и наблюдатель
• Коммуникативные навыки (как письменные, так и устные)
• Способность решать проблемы

13. Какие инструменты лучше всего подходят для представления результатов статистического анализа?

После сбора данных, их интерпретации и анализа статистик должен представить результаты с помощью различных статистических инструментов. Следовательно, подготовьтесь к основным из них, так как высока вероятность задавать вопросы от них.

Образец ответа

Сэр, я обычно использую следующие инструменты для представления результатов моего статистического анализа:

• Круговая диаграмма
• Гистограммы и линейные графики
• Графики времени и графики ствола

14. MS-Excel продолжает оставаться важным программным обеспечением для статистических вычислений и даже используется нами в нашей работе. Можете ли вы назвать хотя бы пять известных вам статистических функций?

MS-Excel — широко используемое программное обеспечение в индустрии анализа данных. Это первый выбор нескольких исследовательских домов, деловых организаций и даже государственных учреждений. Следовательно, вы всегда можете ожидать один-два вопроса от разных статистических функций.

Образец ответа

Конечно, сэр, это:

15. Как вы предпочитаете работать — в команде или индивидуально?

Большинство бизнес-организаций в настоящее время разделены на несколько команд сотрудников. Эта группировка в значительной степени основана на навыках, уровне образования и характере задач, которые необходимо выполнить. Работа в команде помогает организациям пользоваться преимуществами производительности, а также поддерживать качество различных функций и процессов.

В идеальном ответе на этот вопрос просто выберите «в команде» в качестве предпочтительного режима работы, так как это действительно поможет вам повысить ваши шансы на выбор. Тем не менее, вы, безусловно, можете выбрать и второй вариант, но для этого вы должны обосновать свой выбор, используя веские аргументы, причины и логику.

16. Из вашего резюме видно, что вы работали в нескольких коммерческих организациях. Можете ли вы описать своего лучшего босса и худшего босса?

Независимо от того, на какой должности и в какой организации мы работаем, всегда есть кто-то, кто будет контролировать, контролировать и оценивать нашу работу. Этот человек известен под разными именами, например, начальник, менеджер по отчетности или, может быть, старший и т. д.

Это установленный факт, что некоторые из наших начальников довольно услужливы, благосклонны и добры, в то время как некоторые совершенно противоположны и не практикуют доброжелательность. Следовательно, с помощью этого вопроса интервьюер хочет узнать, каковы причины, по которым вы делите своих боссов на хороших и плохих.

17. Если бы вы были животным, то кем бы вы были?

Это главный вопрос для оценки личности, который требует от вас дополнительных усилий. Чтобы подготовить идеальный ответ на этот вопрос, необходимо выполнить следующие шаги:

• Прочитайте описание вакансии и поймите его основные требования
• Определите корпоративных животных (некоторые примеры: дельфины, белоголовые орланы, слоны, собаки, медоносные пчелы и т. д.)
• Выберите корпоративное животное, которое точно соответствует требованиям работы
• Определите его основные качества и используйте их в своем ответе.

18. Как статистик, вы должны жевать числа и буквально всегда оставаться в их окружении. Было замечено, что когда это делается на более длительной основе, это приводит к стрессу и скуке. Как вы выходите из этой фазы?

Работа статистика состоит в том, чтобы анализировать, интерпретировать и изучать собранные данные. Несомненно, при длительном выполнении это может привести к стрессу и беспокойству, поскольку дрожь повседневной рутины всегда будет преследовать вас.

Напряженный, нервный и недовольный сотрудник — это не что иное, как обуза для организации, поскольку он/она всегда демонстрирует некачественную работу. Следовательно, с помощью этого вопроса интервьюер спрашивает вас о различных методах, которые вы используете для управления уровнем стресса. Некоторые распространенные методы управления стрессом:

• Упражнения для глубокого дыхания
• Йога
• МЕДИТАЦИЯ
• Позитивная напутственная речь
• Консультирование и др.

19. Мечты приходят к людям естественным образом. Какая работа твоей мечты?

Пока сотрудники остаются людьми, они будут мечтать и даже стараться изо всех сил, чтобы их достичь. В идеальном ответе на этот вопрос вы должны поделиться своими ожиданиями со своим интервьюером. Например, вы можете мечтать работать в организации, которая позволяет вам работать в отдельной кабине, а не на общем рабочем месте.

Рассказывая свой ответ на этот вопрос, просто будьте уместны и поделитесь теми мечтами, которые реалистичны по своей природе, а не просто фантазия.

20. Каковы ваши ожидания в отношении заработной платы?

Это распространенный вопрос на собеседованиях, и его задают почти на всех собеседованиях, проводимых по всему миру. С помощью этого вопроса интервьюер хочет узнать о ваших зарплатных ожиданиях, желательно в виде скобки.

Чтобы подготовить оптимальный ответ:

• Исследуйте отрасль, к которой вы принадлежите
• Определите заработную плату, предлагаемую статистикам, имеющим такой же опыт работы, как и вы.
• Вычислите среднее значение всех этих зарплат

Ваш ответ должен быть основан на этом среднем значении, однако, если у вас есть особые способности и навыки, вы, безусловно, можете отклониться от этого среднего значения и указать более высокую заработную плату. Основываясь на наших наблюдениях и опыте, мы советуем всем соискателям никогда не отклоняться более чем на 15% от установленной средней заработной платы.

21. У вас есть вопросы к нам?

Каждое собеседование (в зависимости от вашего языка тела, знаний и навыков общения) длится от 20 до 60 минут и завершается с помощью этого вопроса для интервью. Часто возникают определенные сомнения в отношении организации, с которой вы проходите собеседование. Следовательно, этот вопрос дает вам возможность прояснить все ваши соответствующие сомнения, задав встречные вопросы. Прочтите приведенные ниже примеры вопросов для лучшего понимания.

Примеры вопросов

• Какие различные поощрения и надбавки предлагает компания своим сотрудникам?
• Пожалуйста, поделитесь списком всех правил и указаний, касающихся «рабочей этики», которым необходимо следовать на рабочем месте.
• Назовите несколько минусов работы в этой организации?

Скачать список вопросов в формате .PDF, чтобы попрактиковаться с ними позже или использовать их в своем шаблоне интервью (для интервью со статистиком):

Рекомендации

1. https://journals.ametsoc.org/view/journals/wcas/14/1/WCAS-D-21-0085.1.xml
2. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc6132182/

Сандип Бхандари

Сандип Бхандари — основатель сайта PrepMyCareer.com.

Я профессиональный блогер, цифровой маркетолог и тренер. Я люблю все, что связано с Интернетом, и каждый день стараюсь изучать новые технологии.

Все задачи по управлению командой, созданию контента и монетизации ложатся на меня. Вместе с командой PrepMyCareer мы стремимся предоставить нашим читателям полезный и интересный контент.

prepmycareer.com/sandeep-bhandari/