تحليل البيانات هو عملية تحويل البيانات إلى معلومات مفيدة لصنع القرار. تعد تحليلات البيانات أمرًا بالغ الأهمية في العديد من الشركات لمجموعة متنوعة من الأسباب ، وبالتالي هناك حاجة كبيرة لمحللي البيانات في جميع أنحاء العالم. يحتوي هذا الاستبيان على كل ما تحتاج لمعرفته حول منصب محلل البيانات ، من تطهير البيانات إلى التحقق من البيانات.
أفضل 21 سؤالاً وأجوبة لمحلل البيانات لاختراق المقابلة
1. كيف تميز بين بحيرة البيانات وخادم قاعدة البيانات؟
عينة إجابة
بحيرة البيانات هي مجرد مجموعة كبيرة من البيانات غير المهيكلة بدون غرض واضح. مستودع البيانات هو موقع حيث يمكن تخزين البيانات المنظمة والمفلترة التي تم تحليلها مسبقًا لوظيفة معينة. أحيانًا ما تكون طريقتا الاحتفاظ بالبيانات خاطئة ، لكنهما مختلفتان تمامًا. قد لا يتمكن القادمون الجدد من التمييز بسهولة.
2. وصف بعض مناهج تحليل البيانات التي يستخدمها محللو البيانات.
عينة إجابة
يتطلب تحليل البيانات تطبيق مجموعة متنوعة من الأساليب الإحصائية. فيما يلي بعض أهمها:
- تحليل الكتلة باستخدام عملية ماركوف
- تقنيات الإسناد
- منهجيات على أساس بايز
- التصنيفات الإحصائية
3. صف كيف يعمل نموذج اللغة الاحتمالية.
عينة إجابة
يتم وصف التسلسل المرتبط من العناصر n في نص أو صوت معين على أنه N-gram ، والمعروف أيضًا باسم نموذج اللغة القائم على الاحتمالية. وهي تتكون أساسًا من كلمات أو أحرف مجاورة لعقد من النص الأصلي.
إنها ، بعبارات بسيطة ، طريقة للتنبؤ بالعنصر التالي في سلسلة.
4. ما هي بعض فوائد استخدام التحكم في الإصدار؟
عينة إجابة
يمكن استخدام التحكم في الإصدار لفحص عمليات الحذف والتعديل وإنشاء المعلومات منذ النسخة الأولية.
يساعد في التمييز بين الأشكال المتعددة للمادة. نتيجة لذلك ، قد يتم التعرف على أحدث إصدار بسرعة.
5. قم بالتمييز فيما يتعلق بالتباين وكذلك التغاير.
عينة إجابة
يُعرف تباين مجموعة البيانات عن متوسطها أو متوسط قيمتها بالتباين في الإحصائيات. القيم في البيانات المجمعة بعيدة عن المتوسط كلما كان التباين أعلى. الأرقام قريبة من المتوسط عندما تكون الاختلافات أقل.
هناك مفهوم إحصائي شائع آخر وهو التغاير. التباين هو مؤشر لكيفية اختلاف متغيرين أو أكثر عند مقارنتهما ببعضهما البعض في البيانات الإحصائية.
6. ماذا تعني خوارزمية K- يعني ضمنا؟
عينة إجابة
K-mean هو من بين خوارزميات التقسيم الأكثر شهرة. يتم تجميع البيانات غير المسماة باستخدام نهج التعلم غير المنضبط هذا. يُشار إلى عدد العقد بالحرف "k". يبذل جهدًا للحفاظ على كل مجموعة متميزة عن غيرها. لن يكون هناك معرّفات للكتلة للعمل معها لأنها نموذج غير منظم.
7. ماذا تقصد بالضبط عندما تقول "الانحدار اللوجستي"؟
عينة إجابة
الانحدار اللوجستي هو نموذج رياضي لتحليل مجموعات البيانات التي تحتوي على عامل واحد أو أكثر من العوامل التي تؤثر على نتيجة معينة. يقترح النموذج عنصر بيانات تابع من خلال تقييم العلاقة بين مختلف العوامل المستقلة.
8. وصف الأشكال العديدة للتكتل الهرمي.
عينة إجابة
هناك نوعان من تقنيات التجميع المتاحة:
- التجميع عبر التكتل (الذي يستخدم استراتيجية من أسفل إلى أعلى لتحليل الكتل)
- التجميع الذي يقسم (والذي يستخدم استراتيجية من أعلى إلى أسفل لتفكيك المجموعات)
9. ماذا تقصد بالضبط عندما تقول "تحليل السلاسل الزمنية"؟
عينة إجابة
يتم دراسة تعاقب نقاط البيانات على مدار بعض الوقت في مجال تحليل السلاسل الزمنية (TSA). في TSA ، يلتقط المحللون عناصر البيانات على فترات زمنية منتظمة بدلاً من التقاطها بشكل متقطع أو عشوائي. من الممكن تحقيقه في كل من مجالات التردد الزمني. يمكن استخدام TSA في عدة قطاعات بسبب مجموعة واسعة من التطبيقات.
10. وصف التصفية التعاونية بالتفصيل.
عينة إجابة
يُنشئ التصفية التعاونية (CF) نظامًا للتوصية يعتمد على بيانات نشاط المستخدم. يقوم بتصفية المعلومات من خلال تقييم البيانات من هؤلاء المستخدمين الآخرين وتفاعلاتهم. تفترض هذه الإستراتيجية أن الأشخاص الذين يوافقون على تقييم عنصر معين سيوافقون على الأرجح على هذا مرة أخرى في القريب العاجل.
11. وصف خصائص نموذج البيانات المثالي.
عينة إجابة
لكي يعتبر نموذج البيانات ممتازًا ومتطورًا ، يجب أن يتمتع بالخصائص التالية:
- يوفر أداء التنبؤ ، مما يسمح بالتنبؤ بالنتائج بدقة أو تقريبًا بأكبر قدر ممكن من الدقة.
- يجب أن يكون متعدد الاستخدامات وسريع الاستجابة عندما تطلب الشركة التغيير لتلبية هذه التعديلات حسب الحاجة.
- يجب أن يتكيف النموذج مع التغييرات في البيانات بطريقة متناسبة.
- يجب أن يكون العملاء / العملاء قادرين على الاستفادة منه بطريقة ملموسة ومربحة.
12. سرد عيوب تحليل البيانات.
عينة إجابة
بعض عيوب تحليل البيانات هي كما يلي:
- قد تتعرض خصوصية العميل للخطر نتيجة لتحليلات البيانات ، مما قد يعرض المدفوعات والطلبات والتسجيلات للخطر.
- قد يكون من الصعب استخدام الأدوات وتحتاج إلى تدريب مسبق.
- يتطلب اختيار أفضل منصة تحليلات في كل مرة قدرًا كبيرًا من المعرفة والخبرة.
13. ما هو الوصف الوظيفي لمحلل البيانات؟
عينة إجابة
- تُستخدم الأساليب الإحصائية لجمع البيانات وتقييمها ، ثم يتم الإبلاغ عن النتائج.
- تفسير وتحليل مجموعات البيانات المعقدة للاتجاهات أو الأنماط.
- تحديد متطلبات العمل بمساعدة فرق العمل أو الإدارة.
- تعد قدرات حل المشكلات والتعاون والمهارات اللغوية الفنية والشخصية كلها مهمة.
- تعد كتابة الاستفسارات والتقارير والعروض التقديمية من نقاط قوتي.
- معرفة كيفية استخدام أدوات تصور البيانات.
14. ضع قائمة ببعض أهم القدرات كمحلل بيانات.
عينة إجابة
- القدرة على تقييم البيانات الضخمة وتنظيمها وجمعها ونقلها بشكل صحيح وفعال.
- القدرة على إنشاء قواعد البيانات ونماذج البيانات واستخراج البيانات وتجزئة البيانات.
- لتحليل مجموعات البيانات الضخمة ، يجب أن يكون لديك فهم جيد للبرامج الإحصائية.
15. ما هو بالضبط الإجراء الخاص بتحليل البيانات؟
عينة إجابة
فيما يلي بعض العمليات المطلوبة على المدى الطويل:
يتم جمع البيانات من عدة مصادر ثم تخزينها بعد ذلك لتنظيفها ومعالجتها. تتم إزالة جميع البيانات والقيم المتطرفة المفقودة في هذه المرحلة.
تحليل البيانات: بمجرد إنتاج البيانات ، فإن الخطوة التالية هي فحصها. يمكن تحسين أداء النموذج من خلال تشغيله عدة مرات. ثم يتم التحقق من النموذج للتأكد من أنه يفي بالمعايير.
إنشاء التقارير: في نهاية العملية ، يتم وضع النموذج موضع التنفيذ ، ويتم إنشاء التقارير وإرسالها إلى أصحاب المصلحة.
16. ما هي المشاكل المختلفة التي يواجهها المرء عند تحليل البيانات؟
عينة إجابة
- مواعيد نهائية وطموحات غير واقعية لأصحاب المصلحة المعنيين
- يعد تحديد محيط البيانات من مصادر عديدة أمرًا صعبًا ، خاصةً إذا كانت المعلمات والمعايير غير متسقة.
- البنية التحتية للبيانات والتقنيات غير الكافية للوفاء بالمواعيد النهائية للتحليلات.
- هناك قوائم زائدة وكلمات بها أخطاء إملائية. قد تؤدي هذه الأخطاء إلى إعاقة جودة البيانات وإضعافها.
- قد يكون للبيانات من مصادر عديدة تمثيلات مختلفة. إذا تم خلط البيانات التي تم الحصول عليها بعد مسحها وتنظيمها بالفعل ، فقد يؤدي ذلك إلى حدوث زمن انتقال في مرحلة التحليل.
- البيانات غير الكافية هي قضية رئيسية أخرى في تحليل البيانات. من شبه المؤكد أن يؤدي هذا إلى أخطاء أو نتائج غير دقيقة.
إذا كنت تحصل على بيانات من مصدر سيء ، فسيتعين عليك تكريس الكثير من الجهد لتنظيفها.
17. وصف تنقية البيانات.
عينة إجابة
تنظيف البيانات ، الذي يشار إليه أحيانًا باسم تنقية البيانات ، أو مشاحنات البيانات ، هو عملية اكتشاف البيانات الخاطئة أو غير الملائمة أو الخاطئة أو الزائدة عن الحاجة أو المحذوفة ثم تغييرها أو استبدالها أو إزالتها حسب الحاجة. يضمن هذا المكون الأساسي لعلم البيانات أن البيانات دقيقة ومتسقة وقابلة للاستخدام.
18. تحديد المصطلحين "التنقيب في البيانات" و "تحديد سمات البيانات".
عينة إجابة
تستلزم عملية التنقيب عن البيانات دراسة البيانات لتحديد العلاقات غير المعروفة سابقًا. يعد العثور على البيانات الشاذة ، والتعرف على التبعيات ، وتقييم المجموعات كلها أولويات في هذا السيناريو. كما يستلزم أيضًا دراسة قواعد البيانات الضخمة لتحديد الاتجاهات والأنماط.
تستلزم عملية تصنيف البيانات فحص الخصائص الفردية للبيانات. في هذه الحالة ، ينصب التركيز على تقديم خصائص البيانات المهمة مثل نوع البيانات وتكرارها وما إلى ذلك. كما أنه يسهل العثور على بيانات تعريف المؤسسة وتقييمها.
19. ما هي تقنيات التحقق التي يستخدمها محللو البيانات؟
عينة إجابة
فيما يلي بعض أكثر طرق التحقق من صحة البيانات شيوعًا التي يستخدمها محللو البيانات:
- التحقق من الصحة على المستوى الميداني
- التحقق من الصحة على مستوى النموذج
- التحقق من صحة البيانات المحفوظة
- التحقق من صحة معايير البحث
20. وصف الناشز.
عينة إجابة
القيم المتطرفة هي قيم في مجموعة بيانات تنحرف بشكل كبير عن متوسط السمات المميزة لمجموعة البيانات. يمكننا تحديد التباين الكمي أو أخذ العينات العرضي بمساعدة من الخارج. يتم تصنيف القيم المتطرفة على أنها إما أحادية المتغير أو متعددة المتغيرات.
21. ما هو الفرق بين التنقيب في البيانات وتحليل البيانات؟
عينة إجابة
تحليل البيانات هو عملية جمع البيانات وتنظيفها وتحويلها ونمذجة وعرضها للحصول على معلومات قابلة للاستخدام وذات صلة يمكن استخدامها لعمل استنتاجات واختيار الخطوات المستقبلية. كان تحليل البيانات موجودًا منذ الستينيات.
التنقيب في البيانات هو عملية تحليل البيانات. يتم التحقيق في كميات ضخمة من البيانات وتحليلها في التنقيب عن البيانات ، والذي يشار إليه أيضًا باسم استرجاع معلومات قاعدة البيانات ، لتحديد الأنماط والقوانين.
الرقم المرجعي
- https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/gwao.12684
- https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/16094069211062419
لقد بذلت الكثير من الجهد في كتابة منشور المدونة هذا لتقديم قيمة لك. سيكون مفيدًا جدًا بالنسبة لي ، إذا كنت تفكر في مشاركته على وسائل التواصل الاجتماعي أو مع أصدقائك / عائلتك. المشاركة هي ♥ ️
سانديب بهانداري هو مؤسس موقع PrepMyCareer.com.
أنا مدون محترف بدوام كامل ومسوق رقمي ومدرب. أحب أي شيء متعلق بالويب ، وأحاول تعلم تقنيات جديدة كل يوم.
يتم التعامل مع جميع مهام إدارة الفريق وإنشاء المحتوى وتحقيق الدخل من قبلي. بالتعاون مع الفريق في PrepMyCareer ، الهدف هو توفير محتوى مفيد وجذاب لقرائنا.