Smyslem dat jsou hrubá fakta a čísla, ze kterých odvozujeme uspořádané a smysluplné informace. Datový analytik používá nástroje pro analýzu dat/analytické nástroje ke kontrole smysluplných informací a vytváření přehledů. V tomto článku se budeme zabývat vším, co souvisí s datovým analytikem, tj.
- Co je analýza dat?
- Povinnosti a odpovědnosti datových analytiků.
- Dovednosti požadované datovým analytikem.
- Životní styl datového analytika.
- Certifikace atd.
Aniž bychom tedy ztráceli čas, pojďme se vrhnout na článek.
Co je analýza dat?
Analýza dat lze definovat jako systematickou aplikaci statistických nebo logických technik k popisu, ilustraci, zhuštění, rekapitulaci a vyhodnocení dat a Analyzátor dat shromažďuje, zpracovává, provádí a vyhodnocuje statistické analýzy velkého souboru dat. Jejich úlohou je zjišťovat odpovědi na kritické obchodní otázky.
Účelem analýzy dat je odhalit užitečné informace a dospět k závěrům z velkých kusů dat pro rozhodování. V dnešním technologickém světě pomáhá analýza dat podnikům ze všech odvětví fungovat systematičtěji a efektivněji. Jak říká Lisa Utzschneider, „data jsou novou měnou, jsou prostředkem směny mezi spotřebiteli a obchodníky“, a proto
"Bez analýzy velkých dat jsou společnosti slepé a hluché a bloudí na web jako jelen po dálnici." – Geoffrey Moore
Povinnosti a odpovědnosti datových analytiků
- Identifikace zdrojů, jejichž prostřednictvím může datový analytik získávat data.
- Datový analytik shromažďuje data prostřednictvím identifikovaných zdrojů.
- Navrhování datových systémů a databází a jejich údržba za účelem vytvoření mechanismu rozdělení dat na strukturovaná, nestrukturovaná a polostrukturovaná pro lepší organizaci.
- Datový analytik se stará o důvěrnost dat.
- Používají automatizované statistické nástroje k interpretaci datových souborů k odvození trendů a vzorců pro lepší výkon.
- Převeďte data do čitelné podoby.
- Spravují metadata, která zahrnují meta klíčová slova, meta popis, meta tagy atd. Odstraňují také poškozená data a korigují kódování, aby se odstranily chyby.
- Datový analytik posuzuje kvalitu dat.
- Převádějí informace na poznatky.
- Připravuje systematické datové zprávy a vytváří dokumentaci, kterou mohou dále využívat podniky a zainteresované strany k dosažení marketingových, finančních a firemních rozhodnutí. Spolupracují s manažery obchodu, programátory a inženýry.
Dovednosti požadované datovým analytikem
Aby byl člověk úspěšným datovým analytikem, měl by mít kombinaci tvrdého a jemné dovednosti, to znamená směs techno-leaderských dovedností, které jsou vyžadovány, aby byl zaměstnavatel najat. Aby se člověk stal analytikem dat, mohl by pocházet z různých prostředí, např
- Věda o řízení
- Matematika
- Ekonomie
- Informatika atd.
Některé z těchto dovedností jsou:
Sběr dat a dolování dat
Datový analytik by měl vědět, jak shromáždit velké množství dat a měl by být schopen data těžit, to znamená, že by měl být schopen analyzovat data do užitečných vzorů.
Technické dovednosti
Datový analytik by měl být dobře obeznámen se znalostmi počítačů. Například,
- strukturovaný dotazovací jazyk
- R nebo Python
- Strojové učení
- Microsoft Office
- Vizualizace dat
Kritické myšlení
Datový analytik musí mít dovednosti kritického hodnocení kombinované s dovednostmi pro řešení problémů, aby mohl dělat rozhodnutí, protože musí pracovat s velkým souborem dat a interpretovat je.
Matematické dovednosti
Práce datového analytika vyžaduje každodenní používání statistik a pravděpodobnosti.
Dovednosti psaní a komunikační dovednosti
Jako datový analytik musíte velmi často připravovat sestavy a dokumentovat organizovaná data. Proto vyvstává potřeba psaní. K předvedení těchto dokumentů a zpráv majitelům podniků nebo zúčastněným stranám je třeba mít dobré komunikační dovednosti, aby druhá osoba mohla rozumět tomu, co mají říkat.
Zkoumání dovedností
Pro identifikaci různých primárních a sekundárních zdrojů dat jsou velmi důležité výzkumné dovednosti.
Další dovednosti
- Důraz na detail
- Schopnosti projektového řízení
- Schopnosti spolupráce
- Skladování dat
- Analytické myšlení
- Dovednosti v řízení času
- Organizační dovednosti
Životní styl datového analytika
Ne všichni lidé na světě jsou obdařeni technickými dovednostmi potřebnými k tomu, aby byli analytici dat, a proto všechny typy společností nabízejí specialistům na analýzu dat spravedlivou a stabilní odměnu. Čím vyšší jsou zkušenosti a čím více dovedností, tím vyšší je plat.
Vzhledem k tomu, že datoví analytici mohou pracovat v různých odvětvích, tráví většinu času vývojem systémů pro shromažďování dat a jejich uspořádání do sestav a vysvětlování a předávání těchto sestav vyšším manažerům nebo majitelům firem.
Datový analytik tráví většinu času před počítačem a dělá všechny technické činnosti. Den v datových analyticích začíná tím, že získávají data z různých zdrojů, vytvářejí dotazy pro načítání dat z datových úložišť, hledají vhledy do dat, vytvářejí sestavy a řídicí panely a nakonec komunikují se zúčastněnými stranami za účelem shromažďování informací a prezentace následných zjištění. s čištěním a přípravou dat pro analýzu.
Když mluvíme o tom, kolik datový analytik vydělává, záleží na odvětví, ve kterém pracují, většina průmyslových odvětví, jako jsou technické nebo finanční podniky, má tendenci vyplácet datovým analytikům vyšší mzdy než průmyslová odvětví, kde je potřeba datových analytiků menší dopad. Úroveň odbornosti se liší od
- Datový analytik senior datovému analytikovi
- Senior Data Analyst až Analytics Manager
- Správce Analytics do Business Analyst
Osvědčení
Datový analytik musí mít
- Bakalářský titul v oboru IT (informační technologie), matematika, ekonomie, informatika, management.
Kromě toho některé certifikace, které může analytik mít, jsou:
- Certifikovaný kurz analýzy dat z jakékoli platformy vyučující analýzu dat od úrovně začátečníků až po pokročilé.
- Certifikovaný analytik Professional
- Správa dat a certifikace Analytics
- Cloudera Certified Associate Data Analyst
- CAP (Certified Analytics Professional)
- Certifikace Microsoft Data Analyst Associast
Proč investovat do čističky vzduchu?
Takže to bylo všechno o datovém analytikovi. Pokud uvažujete o vybudování kariéry v této oblasti, doporučujeme vám jít do toho, protože datoví analytici jsou v dnešní době velmi žádané, a proto, pokud se o tuto oblast zajímáte, bude to chytrá volba investovat svůj talent v tomto oboru.
Doufám, že se vám čtení tohoto článku líbilo. Komentujte, co se vám líbilo, jako článek a sdílejte jej se svými přáteli.
Děkuji za přečtení!
Reference
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1217999/
Vynaložil jsem tolik úsilí, abych napsal tento blogový příspěvek, abych vám poskytl hodnotu. Bude to pro mě velmi užitečné, pokud zvážíte sdílení na sociálních sítích nebo se svými přáteli / rodinou. SDÍLENÍ JE ♥️
Sandeep Bhandari je zakladatelem webu PrepMyCareer.com.
Jsem profesionální blogger na plný úvazek, digitální marketér a školitel. Miluji vše, co souvisí s webem, a každý den se snažím učit nové technologie.
O veškerou správu týmu, tvorbu obsahu a monetizaci se starám já. Společně s týmem v PrepMyCareer je cílem poskytovat našim čtenářům užitečný a poutavý obsah.