Stellenbeschreibung des Datenanalysten (Aufgaben, Fähigkeiten, Gehalt, Zertifizierung und mehr)

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Die Bedeutung von Daten sind rohe Fakten und Zahlen, aus denen wir organisierte und aussagekräftige Informationen ableiten. Ein Datenanalyst verwendet Datenanalyse-/Analysetools, um aussagekräftige Informationen zu untersuchen und Erkenntnisse zu gewinnen. In diesem Artikel werden wir alles behandeln, was mit einem Datenanalysten zu tun hat, d.h.  

  1. Was ist Datenanalyse?
  2. Pflichten und Verantwortlichkeiten von Datenanalysten.
  3. Fähigkeiten, die von einem Datenanalysten benötigt werden.
  4. Der Lebensstil eines Datenanalysten.
  5. Zertifizierung usw.

Lassen Sie uns also, ohne weitere Zeit zu verschwenden, in den Artikel eintauchen.

Stellenbeschreibung Datenanalyst

Was ist Datenanalyse?

Datenanalyse kann definiert werden als die systematische Anwendung statistischer oder logischer Techniken zur Beschreibung, Veranschaulichung, Verdichtung, Zusammenfassung und Bewertung von Daten und a Data Analyst sammelt, verarbeitet, führt durch und wertet statistische Analysen einer großen Menge von Daten aus. Ihre Aufgabe ist es, die Antworten auf kritische Geschäftsfragen zu finden.

Der Zweck der Datenanalyse besteht darin, nützliche Informationen zu entdecken und aus großen Datenmengen Schlussfolgerungen für die Entscheidungsfindung zu ziehen. In der heutigen technologischen Welt hilft die Datenanalyse Unternehmen aller Branchen, systematischer und effizienter zu arbeiten. Wie Lisa Utzschneider sagt: „Daten sind die neue Währung, sie sind das Tauschmittel zwischen Verbrauchern und Vermarktern“, und das ist der Grund

„Ohne Big-Data-Analytik sind Unternehmen blind und taub und wandern wie Rehe auf der Autobahn ins Internet.“ – Geoffrey Moore

Pflichten und Verantwortlichkeiten von Datenanalysten

  1. Identifizierung von Quellen, über die ein Datenanalyst Daten abrufen kann.
  2. Ein Datenanalyst sammelt Daten über die identifizierten Quellen.
  3. Entwerfen von Datensystemen und Datenbanken und deren Wartung, um einen Mechanismus zum Unterteilen der Daten in strukturierte, unstrukturierte und halbstrukturierte Daten für eine bessere Organisation zu schaffen.
  4. Ein Datenanalyst kümmert sich um die Vertraulichkeit von Daten.
  5. Sie verwenden automatisierte statistische Tools, um Datensätze zu interpretieren, um Trends und Muster für eine bessere Leistung abzuleiten.
  6. Konvertieren Sie Daten in lesbare Form.
  7. Sie verwalten Metadaten, die Meta-Schlüsselwörter, Meta-Beschreibung, Meta-Tags usw. enthalten. Sie entfernen auch beschädigte Daten und lesen die Codierung Korrektur, um Fehler zu beseitigen.
  8. Ein Datenanalyst bewertet die Datenqualität.
  9. Sie wandeln Informationen in Erkenntnisse um.
  10. Bereitet systematische Datenberichte vor und erstellt Dokumentationen, die von Unternehmen und Interessengruppen weiter verwendet werden können, um zu Marketing-, Finanz- und Unternehmensentscheidungen zu gelangen. Sie arbeiten mit Managern des Unternehmens, Programmierern und Ingenieuren zusammen.

Erforderliche Fähigkeiten eines Datenanalysten

Um ein erfolgreicher Datenanalyst zu sein, sollte eine Person eine Kombination aus Hard und haben Soft Skills, also eine Mischung aus Techno-Leadership-Fähigkeiten, die erforderlich sind, um von einem Arbeitgeber eingestellt zu werden. Um Datenanalyst zu werden, kann eine Person verschiedene Hintergründe haben, z

  1. Management Science
  2. Mathematik
  3. Wirtschaftskunde
  4. Informatik usw.

Einige dieser Fähigkeiten sind:

Datenerhebung und Data Mining

Ein Datenanalyst sollte wissen, wie man eine große Datenmenge sammelt, und er sollte in der Lage sein, die Daten auszuwerten, das heißt, er sollte in der Lage sein, Daten in nützliche Muster zu analysieren.

Technische Fähigkeiten

Ein Datenanalyst sollte sich mit Computerkenntnissen gut auskennen. Zum Beispiel,

  • Strukturierte Abfragesprache
  • R oder Python
  • Maschinelles lernen
  • Microsoft Office
  • Datenvisualisierung

Die Fähigkeit kritisch zu Denken

Ein Datenanalyst muss über kritische Bewertungsfähigkeiten in Kombination mit Problemlösungsfähigkeiten verfügen, um Entscheidungen treffen zu können, da er mit einer großen Menge von Daten umgehen und diese interpretieren muss.

Mathematische Fähigkeiten

Ein Job eines Datenanalysten erfordert die tägliche Verwendung von Statistiken und Wahrscheinlichkeiten.

Schreibfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten

Als Datenanalyst müssen Sie sehr häufig Berichte erstellen und organisierte Daten dokumentieren. Daher entsteht die Notwendigkeit für Schreibfähigkeiten. Um diese Dokumente und Berichte den Geschäftsinhabern oder Interessengruppen vorzuführen, muss man über gute Kommunikationsfähigkeiten verfügen, damit die andere Person verstehen kann, was sie zu sagen hat.

Fähigkeiten erforschen

Um verschiedene primäre und sekundäre Datenquellen zu identifizieren, sind Recherchefähigkeiten sehr wichtig.

Andere Fähigkeiten

  1. Die Liebe zum Detail
  2. Projektmanagement
  3. Fähigkeiten zur Zusammenarbeit
  4. Data Warehousing
  5. Analytische Denkweise
  6. Zeitorganisationsfähigkeiten
  7. Organisationstalent

Der Lebensstil eines Datenanalysten

Nicht alle Menschen auf der Welt sind mit den technischen Fähigkeiten gesegnet, die für einen Datenanalysten erforderlich sind. Aus diesem Grund bieten alle Arten von Unternehmen einem Datenanalysespezialisten eine faire und regelmäßige Bezahlung. Je höher die Erfahrung und je mehr Fähigkeiten, desto höher die Bezahlung.

Da Datenanalysten in verschiedenen Branchen arbeiten können, verbringen sie die meiste Zeit damit, Systeme zu entwickeln, um Daten zu sammeln und sie in Berichten zu organisieren, und diese Berichte den leitenden Managern oder Geschäftsinhabern zu erklären und zu übergeben.

Ein Datenanalyst verbringt die meiste Zeit vor dem Computer und erledigt alle technischen Aktivitäten. Ein Tag im Leben von Datenanalysten beginnt damit, dass sie Daten aus verschiedenen Quellen erfassen, Abfragen zum Abrufen von Daten aus Datenrepositorys erstellen, nach Einblicken in Daten suchen, Berichte und Dashboards erstellen und schließlich mit Stakeholdern interagieren, um Informationen zu sammeln und weiterverfolgte Ergebnisse zu präsentieren mit Bereinigung und Aufbereitung von Daten für die Analyse.

Wenn wir darüber sprechen, wie viel ein Datenanalyst verdient, hängt es von der Branche ab, in der er arbeitet. Die meisten Branchen wie technische oder Finanzunternehmen zahlen Datenanalysten tendenziell höhere Gehälter als Branchen, in denen der Bedarf an Datenanalysten weniger stark ist. Das Niveau der Fachkenntnisse variiert von

  • Datenanalyst zum Senior Data Analyst
  • Senior Data Analyst bis Analytics Manager
  • Analytics-Manager zu Business Analyst

Zertifizierung

Ein Datenanalyst muss haben

  • Ein Bachelor-Abschluss in den Bereichen IT (Informationstechnologie), Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Managementwissenschaften.

Abgesehen davon sind einige Zertifizierungen, die ein Analyst haben kann, folgende:

  •  Zertifizierter Datenanalysekurs von jeder Plattform, der Datenanalyse vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen lehrt.
  • Certified Analytics Professional
  • Datenmanagement- und Analytik-Zertifizierung
  • Zertifizierter Associate Data Analyst von Cloudera
  • CAP (Zertifizierter Analytiker)
  • Microsoft Data Analyst Associate-Zertifizierung

Zusammenfassung

Hier drehte sich also alles um einen Datenanalysten. Wenn Sie daran denken, eine Karriere in diesem Bereich aufzubauen, empfehlen wir Ihnen, sich dafür zu entscheiden, da Datenanalysten heutzutage sehr gefragt sind. Wenn Sie sich also für diesen Bereich interessieren, ist es eine kluge Wahl, Ihre Talente zu investieren in diesem Bereich.

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Vielen Dank für das Lesen!

Bibliographie

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1217999/

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