“Podaci” je riječ koja je tako uobičajena, ali ju je tako teško protumačiti. Dokazana je činjenica da su tvrtke, vlade i istraživačke kuće koje su naučile vrijednost i snagu podataka okusile uspjeh zahvaljujući besprijekornom donošenju odluka.
Analiza podataka je preraslo u specijalizirano područje, u kojem nekoliko statističara i analitičara ispituje prikupljene podatke kako bi izradili istraživačka izvješća osim pisanja disertacije. Ovi dokumenti služe kao temelj za donošenje javnih politika, poslovnih odluka i raznih potrebnih reformi.
Stoga se uloga statističara može smatrati više istraživačkom, pri čemu se od njega/nje traži prikupljanje, tumačenje i analiza podataka. Uz brojne mogućnosti zapošljavanja u renomiranim organizacijama, krajnje je vrijeme da se pripremite za nadolazeći intervju čitanjem svih često postavljanih pitanja za intervju.
21 najbolja pitanja za intervju za proučavanje
1. Koje su različite vrijednosti kritične vrijednosti "Z" na različitim razinama značajnosti u dvosmjernom testu?
Ovo pitanje testira vaše razumijevanje različitih kritičnih vrijednosti Z u dvosmjernom testu.
Uzorak odgovora
Gospodine, ove se vrijednosti mogu promatrati na sljedeći način:
| Razina značaja | Vrijednosti Z |
| 0.20 | 1.282 |
| 0.10 | 1.645 |
| 0.05 | 1.960 |
| 0.010 | 2.576 |
| 0.001 | 3.291 |
| 0.0001 | 3.819 |
2. Podijelite neke prednosti analize podataka? Odgovor iz poslovnog konteksta.
Ovo pitanje testira koliko razumijete i mjerite važnost analitike podataka.
Uzorak odgovora
Gospodine, analitika podataka duboko je ušla u rad poslovnih organizacija, pri čemu gotovo sve analiziraju podatke. To je prije svega zbog nekoliko prednosti koje nudi, a to su:
- Poboljšava produktivnost jer pomaže u provedbi raznih reformi
- Ublažava rizik jer pomaže u predviđanju budućeg poslovnog okruženja
- Pomaže u razvoju relevantnih proizvoda i prilagodljivih usluga
- Pomaže u postizanju zadovoljstva kupaca
- Povećava rast prihoda i poboljšava profitabilnost
3. Koja je kritična vrijednost "Z" za test lijevog repa s α = 0.01 i za test s jednim repom s α = 0.05?
Ovo pitanje testira vaše razumijevanje različitih kritičnih vrijednosti Z na različitim razinama standardne devijacije u lijevostranom i jednostranom testu.
Uzorak odgovora
Gospodine, točni odgovori su:
| Vrsta testa | Standardne devijacije | Kritične vrijednosti |
| Kritična vrijednost "Z" za A Test lijevog repa | α = 0.01 | -2.33 |
| Kritična vrijednost "Z" za A Jednostrani test | α = 0.05 | 1.645 |
4. Kako shvaćate disperziju u skupu podataka?
Ovo pitanje testira vaše razumijevanje disperzije kao metode statističke interpretacije.
Uzorak odgovora
Gospodine, u statistici, disperzija identificira širenje podataka i koristi se za identifikaciju različitih vrsta raspona (kao što je interkvartilni raspon, kvartilni raspon itd.), standardne devijacije i varijance. Mjeri varijabilnost prisutnu u skupu podataka. Nadalje, rasponi identificirani pomoću disperzije uvijek imaju veće i manje promatranje.
5. Za što se koristi vjerojatna pogreška (P. E) korelacije?
Ovo pitanje testira vaše znanje o domeni.
Uzorak odgovora
Gospodine, vjerojatna pogreška (PE) korelacije koristi se za:
- Odredite i izračunajte povećanja raspona
- Definirajte polovicu raspona intervala
Ova vrijednost vjerojatne pogreške također se koristi za identifikaciju gornje (dodavanje PE) i donje granice (oduzimanje P.E) raspona.
6. Mjera asimetrije Karla Pearsona temelji se na određenom odnosu. Možete li mi reći nešto o tome?
Ovo pitanje provjerava vaše razumijevanje važnog koncepta mjere asimetrije Karla Pearsona, koju statističari naširoko koriste za proučavanje podataka.
Uzorak odgovora
Gospodine, Mjera asimetrije Karla Pearsona je statistički pristup identificiranju asimetrije (može biti i pozitivna i negativna) u skupu podataka ili distribuciji. To se radi identificiranjem tri glavne statističke mjere, a to su srednja vrijednost, medijan i modus, i izvođenjem daljnjih operacija, a to su:
- Korak I.: Utvrđuje se razlika između srednje vrijednosti i medijana niza opažanja
- Korak II: Ova razlika se množi s tri
- Korak III: Rezultat dobiven u koraku II dalje se dijeli sa standardnom devijacijom
Stoga se može protumačiti da se mjera asimetrije Karla Pearsona temelji na odnosu između prosjeka.
7. Koja su različita opažanja Cobb-Douglasove proizvodne funkcije?
Cobb-Douglasova proizvodna funkcija razvijena je između 1927. i 1947. godine. Ona uspostavlja odnos između inputa proizvodnje (zemlja, rad, kapital itd.) i outputa proizvodnje. Ovo je važan koncept, koji ima velike šanse da se pojavi u vašem intervjuu.
Uzorak odgovora
Gospodine, različita opažanja Cogg-Douglasove proizvodne funkcije mogu se vidjeti iz odnosa koji je ona uspostavila između zbroja eksponenata i povrata na razmjer na sljedeći način:
| Zbroj eksponenata | Povratak na mjerilo |
| (a + b) je manje od jedan | Opadajući |
| (a + b) je više od jedan | Povećavajući |
| (a + b) je jednako jedan | Konstantni prinosi |
8. Koji se različiti statistički softveri danas koriste u industriji? Možete li navesti barem tri najpopularnija?
Ovo pitanje provjerava vašu razinu poznavanja najnovije softverske tehnologije.
Uzorak odgovora
Naravno, gospodine, ovo su:
- SA S (Softver za statističku analizu)
- SPS S (Statistički paket za društvene znanosti)
- R (od R Foundation of Statistical Computing)
9. Bowleyeva mjera asimetrije i Kellyjeva mjera asimetrije temelje se na različitim tendencijama mjerenja. Možete li ih imenovati?
Ovo pitanje provjerava vaše razumijevanje različitih mjera asimetrije.
Uzorak odgovora
Naravno, gospodine, ovo su:
| Vrsta zakrivljenosti | Temelj |
| Bowleyeva mjera asimetrije | Temelji se na odnosu između medijana i kvartila |
| Kellyjeva mjera zakrivljenosti | Temelji se na percentilima |
10. Pretpostavite situaciju kada je vaše statističko izvješće dovelo do netočne poslovne odluke koja je prouzročila ogromne financijske gubitke. Kako biste vi reagirali u ovoj situaciji?
Ovo je test reakcije na situaciju (SRT), u kojem se nalazite u neugodnoj situaciji u kojoj morate reagirati pozitivno. Budite sigurni, iskreni i relevantni dok odgovarate na ovo pitanje.
Uzorak odgovora
Gospodine, uvijek postoje trenuci kada je, bez obzira na to koliko naporno radite ili koliko pedantno radite, pojava pogrešaka neizbježna. Nikada se još nisam našao u takvoj situaciji, ali ako bih se ikad u njoj našao, uvijek bih analizirao izvještaj koji sam podnio i tražio sve moguće izmjene koje su se mogle napraviti. Ne bih se osjećao neuspješno ili pao u stanje depresije, nego ću se vratiti jači i ispuniti ono što se od mene očekuje.
11. Koje su različite metode prikupljanja podataka koje koriste statističari?
Ovim pitanjem anketar provjerava vaše razumijevanje različitih metoda prikupljanja podataka.
Uzorak odgovora
Gospodine, prikupljanje podataka djeluje kao početna točka u procesu istraživanja ili istrage koja se zatim evaluira i procjenjuje korištenjem različitih statističkih mjera. Kako bi bili uspješniji i točniji, statističari danas prikupljaju podatke na gotovo svakoj točki kupčevog putovanja, što uključuje:
- Korištenje mobilnih aplikacija
- Klikovi napravljeni na tražilicama, web stranicama i drugim digitalnim sredstvima
- Interakcije i ponašanja korisnika na stranicama društvenih medija itd.
Neke od najboljih metoda prikupljanja su:
- Organiziranje marketinških istraživanja
- Postavljanje anketa, kao što su Gallup ankete, Predizborne ankete
- Uključivanje u izravne intervjue i promatranje s postojećim/potencijalnim kupcima, itd.
12. Kako bi trebao izgledati idealan statističar? Podijelite pet najboljih osobina takvog statističara?
Ovo pitanje testira koliko razumijete svoju poslovnu ulogu.
Uzorak odgovora
Gospodine, idealan statističar mora biti točan, vrijedan i zasigurno posjedovati smisao za rukovanje velikim količinama podataka. Različite kvalitete statističara koji doprinose su:
- Tehnološki dobro (posjeduje znanje o različitim softverima za statističko računanje)
- Izvrsne matematičke i računalne vještine
- Kritički mislilac i promatrač
- Komunikacijske vještine (pisane i usmene)
- Sposobnost rješavanja problema
13. Koji su neki od najboljih alata za predstavljanje rezultata statističke analize?
Nakon prikupljanja podataka, njihove interpretacije i analize, statističar je dužan predstaviti rezultate pomoću različitih statističkih alata. Stoga se pripremite za one glavne, jer postoji velika mogućnost postavljanja pitanja od njih.
Uzorak odgovora
Gospodine, obično koristim sljedeće alate za predstavljanje rezultata svoje statističke analize:
- Kružni graf
- Histogrami i linijski grafikoni
- Vremenski grafikoni i matični grafikoni
14. MS-Excel i dalje je važan softver za statističko računanje i čak ga koristimo u svom radu. Možete li podijeliti barem pet statističkih funkcija kojih ste svjesni?
MS-Excel je široko korišten softver u industriji analitike podataka. To je prvi izbor nekoliko istraživačkih kuća, poslovnih organizacija, pa čak i vladinih agencija. Dakle, uvijek možete očekivati jedno do dva pitanja iz različitih statističkih funkcija.
Uzorak odgovora
Naravno, gospodine, ovo su:
| Naziv statističke funkcije | Formula u Excelu |
| Countblank | =COUNTBLANK (domet) |
| Prosječno ili srednje | =PROSJEK (Broj1, [Broj2], Broj3, ……… ili domet) |
| način | 1) =MODE.SNGL (Broj1, [Broj2], Broj3, ……… ili domet) 2) =MODE.MULT (Broj1, [Broj2], Broj3, ……… ili domet) |
| Standardna devijacija | =STDEV.P (Broj1, [Broj2], Broj3, ……… ili domet) |
| Kvartili | =QUARTILE.INC (niz, kvart) |
15. Kako više volite djelovati – timski ili individualno?
Većina poslovnih organizacija danas je podijeljena u nekoliko timova zaposlenika. Ovo se grupiranje uglavnom temelji na vještinama, razini obrazovanja i prirodi zadataka koje treba izvršiti. Rad u timu pomaže organizacijama da iskoriste prednosti produktivnosti, kao i da održe kvalitetu svojih različitih funkcija i procesa.
Kao idealan odgovor na ovo pitanje, samo odaberite "u timu" kao preferirani način rada jer će vam to stvarno pomoći da povećate svoje šanse za odabir. No, svakako se možete odlučiti i za drugu opciju, ali za to svoj odabir morate opravdati valjanim argumentima, razlozima i logikom.
16. Iz vašeg životopisa vidljivo je da ste radili u nekoliko poslovnih organizacija. Možete li opisati svog najboljeg i najgoreg šefa?
Bez obzira na kojoj poziciji ili u kojoj organizaciji radimo, uvijek postoji netko tko nadzire, kontrolira i ocjenjuje naš rad. Ovaj netko poznat je pod različitim imenima kao što su šef, voditelj izvješćivanja ili možda viši itd.
Utvrđena je činjenica da su neki naši šefovi vrlo uslužni, solidarni i ljubazni, dok su neki potpuno suprotni i ne prakticiraju dobronamjernost. Dakle, kroz ovo pitanje, anketar želi znati koji su razlozi koji vas tjeraju da svoje šefove dijelite na dobre i loše.
17. Da si životinja, što ćeš biti?
Ovo je glavno pitanje za procjenu osobnosti, koje od vas zahtijeva dodatne napore. Da biste pripremili idealan odgovor na ovo pitanje, morate slijediti sljedeće korake:
- Pročitajte opis posla i shvatite njegove glavne zahtjeve
- Identificirajte životinje prikladne za poslovanje (neki primjeri su dupini, ćelavi orlovi, slonovi, psi, medonosne pčele itd.)
- Odaberite životinju prikladnu za poslovanje, koja u potpunosti odgovara zahtjevima posla
- Prepoznajte njegove glavne kvalitete i upotrijebite ih u svom odgovoru
18. Kao statističar, morate žvakati brojke i doslovce ostati okruženi njima cijelo vrijeme. Uočeno je da, kada se radi na duljoj osnovi, dovodi do stresa i dosade. Kako izaći iz ove faze?
Posao statističara je analiza, interpretacija i ispitivanje prikupljenih podataka. Nedvojbeno, ako se izvodi duže vrijeme, može dovesti do stresa i tjeskobe jer će vas nervoza svakodnevne rutine uvijek progoniti.
Zaposlenik pod stresom, nervozan i mrzak nije ništa manje nego teret za organizaciju, jer on/ona uvijek daje učinak ispod standarda. Stoga vas anketar kroz ovo pitanje pita o raznim tehnikama koje koristite za upravljanje razinama stresa. Neke uobičajene tehnike upravljanja stresom su:
- Vježbe dubokog disanja
- joga
- Meditacija
- Pozitivan ohrabrujući govor
- Savjetovanje itd.
19. Snovi ljudima dolaze prirodno. Koji je tvoj posao iz snova?
Sve dok zaposlenici ostanu ljudi, oni će sanjati, pa i davati sve od sebe da ih ostvare. U idealnom odgovoru na ovo pitanje morate podijeliti svoja očekivanja sa svojim ispitivačem. Na primjer, možete sanjati da radite u organizaciji koja vam omogućuje da radite iz zasebne kabine umjesto zajedničkog radnog poda.
Dok pripovijedate svoj odgovor na ovo pitanje, samo budite relevantni i podijelite one snove koji su realne prirode, a ne puka fantazija.
20. Koja su vaša očekivanja od plaće?
Ovo je uobičajeno pitanje za intervjue i postavlja se na gotovo svim intervjuima diljem svijeta. Kroz ovo pitanje, anketar želi znati o vašim očekivanjima u vezi s plaćom, po mogućnosti u obliku zagrade.
Za pripremu optimalnog odgovora:
- Istražite industriju kojoj pripadate
- Odredite plaće koje se nude statističarima koji dijele radno iskustvo slično vama
- Izračunajte srednju vrijednost svih tih plaća
Vaš odgovor mora se temeljiti na ovoj srednjoj vrijednosti, međutim, ako imate neke posebne sposobnosti i vještine, svakako možete odstupiti od ove srednje vrijednosti i navesti višu plaću. Na temelju našeg zapažanja i iskustva, savjetujemo svim tražiteljima posla da nikada ne odstupaju više od 15% od utvrđene prosječne plaće.
21. Imate li pitanja za nas?
Svaki intervju (ovisno o vašem govoru tijela, znanju i komunikacijskim vještinama) traje od 20 minuta do oko 60 minuta i zaključuje se uz pomoć ovog pitanja za intervju. Uobičajeno je imati određene nedoumice o poslovnoj organizaciji s kojom idete na razgovor. Stoga vam ovo pitanje daje priliku da razriješite sve svoje relevantne sumnje postavljanjem protupitanja. Za bolje razumijevanje pročitajte dolje navedene primjere pitanja.
Uzorak pitanja
- Koje su razne stimulacije i naknade koje tvrtka nudi svojim zaposlenicima?
- Molimo podijelite popis svih pravila i smjernica vezanih uz "radnu etiku", kojih se treba pridržavati na radnom mjestu.
- Možete li mi reći nekoliko nedostataka rada u ovoj organizaciji?
Preuzmite popis pitanja u .PDF formatu, kako biste kasnije vježbali s njima ili ih upotrijebili na svom predlošku za intervju (za intervju sa statističarom):
Reference
- https://journals.ametsoc.org/view/journals/wcas/14/1/WCAS-D-21-0085.1.xml
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc6132182/
Uložio sam mnogo truda u pisanje ovog posta na blogu kako bih vam pružio vrijednost. Bit će mi od velike pomoći ako razmislite o tome da to podijelite na društvenim medijima ili sa svojim prijateljima/obitelji. DIJELJENJE JE ♥️
Sandeep Bhandari je osnivač web stranice PrepMyCareer.com.
Profesionalni sam bloger s punim radnim vremenom, digitalni trgovac i trener. Volim sve što je povezano s webom i pokušavam učiti nove tehnologije svaki dan.
Sve poslove upravljanja timom, kreiranja sadržaja i monetizacije obavljam ja. Zajedno s timom u PrepMyCareeru, cilj je pružiti koristan i privlačan sadržaj našim čitateljima.