データアナリストの職務内容 (職務、スキル、給与、資格など)

データの意味は、組織化された意味のある情報を導き出す生の事実と数字です。データアナリストは、データ分析/分析ツールを使用して、意味のある情報を精査し、洞察を生成します。この記事では、データアナリストに関連するすべて、つまり、

データ分析とは何ですか？
データアナリストの義務と責任。
データアナリストに必要なスキル。
データアナリストのライフスタイル。
認証等

それでは、これ以上時間を無駄にすることなく、記事に飛び込みましょう。

データ分析とは

データ解析 データを記述、説明、要約、要約、および評価するための統計的または論理的手法の体系的な適用と定義できます。 データアナリスト 大規模なデータセットの統計分析を収集、処理、実行、および評価します。彼らの役割は、重要なビジネス上の問題に対する答えを見つけることです。

データ分析の目的は、有用な情報を発見し、意思決定のために大量のデータから結論に到達することです。今日のテクノロジーの世界では、データ分析は、あらゆる業界の企業がより体系的かつ効率的に運営するのに役立っています。 Lisa Utzschneider が言うように、「データは新しい通貨であり、消費者とマーケターの間の交換媒体です」。それが理由です。

「ビッグデータアナリティクスがなければ、企業は盲目で耳が聞こえなくなり、高速道路を走る鹿のように Web をさまようことになります。」 – ジェフリー・ムーア

データアナリストの義務と責任

データアナリストがデータを取得できるソースの識別。
データアナリストは、特定されたソースを通じてデータを収集します。
データシステムとデータベースを設計し、それらを維持して、データを構造化、非構造化、および半構造化に分割してより適切に編成するメカニズムを作成します。
データアナリストは、データの機密性を管理します。
自動化された統計ツールを使用してデータセットを解釈し、パフォーマンスを向上させる傾向とパターンを導き出します。
データを読み取り可能な形式に変換します。
メタキーワード、メタ説明、メタタグなどを含むメタデータを管理します。また、破損したデータを削除し、コーディングを校正してエラーを取り除きます。
データアナリストがデータの品質を評価します。
それらは情報を洞察に変換します。
体系的なデータレポートを準備し、ビジネスや利害関係者がマーケティング、財務、および会社の決定に到達するためにさらに使用できるドキュメントを作成します。彼らは、ビジネスのマネージャー、プログラマー、およびエンジニアと協力します。

データアナリストに必要なスキル

データアナリストとして成功するには、ハードとソフトスキル、つまり、雇用主に雇われるために必要なテクノリーダーシップスキルの混合物です。データアナリストになるには、次のようなさまざまなバックグラウンドを持つ人がいる可能性があります。

経営科学
数学
Economics
コンピューターサイエンスなど

これらのスキルの一部は次のとおりです。

データ収集とデータマイニング

データアナリストは、大量のデータを収集する方法を知っている必要があり、データをマイニングできる必要があります。つまり、データを有用なパターンに分析できる必要があります。

技術的なスキル

データアナリストは、コンピューターの知識に精通している必要があります。例えば、

構造化照会言語
R または Python
機械学習
Microsoft Office
Data Visualization

批判的思考スキル

データアナリストは、大量のデータを処理して解釈する必要があるため、重要な評価スキルと問題解決スキルを組み合わせて意思決定を行う必要があります。

数学的スキル

データアナリストの仕事では、日常的に統計と確率を使用する必要があります。

ライティングスキルとコミュニケーションスキル

データアナリストは、レポートを準備し、整理されたデータを頻繁に文書化する必要があります。したがって、ライティングスキルが必要になります。これらのドキュメントやレポートを事業主や利害関係者に示すには、相手が自分の言いたいことを理解できるように、優れたコミュニケーションスキルが必要です。

スキルの研究

データの一次ソースと二次ソースを特定するには、調査スキルが非常に重要です。

他のスキル

細部への注意
プロジェクト管理スキル
コラボレーションスキル
データウェアハウジング
分析的な考え方
時間管理スキル
組織のスキル

データアナリストのライフスタイル

世界中のすべての人がデータアナリストになるために必要な技術的スキルに恵まれているわけではありません。そのため、あらゆる種類の企業がデータ分析スペシャリストに公平で安定した報酬を提供しています。経験が豊富でスキルが高いほど、時給も高くなります。

データアナリストはさまざまな業界で働くことができるため、データを収集してレポートに整理し、それらのレポートを上級管理者や事業主に説明して渡すためのシステムを開発することにほとんどの時間を費やしています。

データアナリストは、ほとんどの時間をコンピュータの前ですべての技術的な作業に費やしています。データアナリストの XNUMX 日は、さまざまなソースからデータを取得し、データリポジトリからデータを取得するためのクエリを作成し、データから洞察を探し、レポートとダッシュボードを作成し、最後に関係者と対話して情報を収集し、調査結果を提示することから始まります。分析用のデータのクリーニングと準備を行います。

データアナリストの収入について言えば、それは彼らが働く業界によって異なりますが、技術ベースまたは金融ビジネスなどのほとんどの業界は、データアナリストの必要性がそれほど影響力のない業界よりもデータアナリストに高い給与を支払う傾向があります。専門知識のレベルはさまざまです。

データアナリストからシニアデータアナリストまで
シニアデータアナリストからアナリティクスマネージャーまで
分析マネージャーからビジネスアナリスト

認証

データアナリストは持っている必要があります

IT (情報技術)、数学、経済学、コンピューターサイエンス、経営科学の学士号。

それとは別に、アナリストが持つことができるいくつかの認定は次のとおりです。

初心者レベルから上級者まで、データ分析を教えるあらゆるプラットフォームの認定データ分析コース。
認定分析プロフェッショナル
データ管理と分析の認定
Cloudera認定アソシエイトデータアナリスト
CAP (認定分析プロフェッショナル)
マイクロソフトデータアナリストアソシエイト認定資格

まとめ

つまり、これはすべてデータアナリストに関するものでした。この分野でのキャリア構築を考えている場合は、データアナリストの需要が非常に高まっているため、この分野に興味がある場合は、才能を投資するのが賢明な選択です。この分野で。

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参考文献

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1217999/

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サンディープ・バンダリ

Sandeep Bhandari は、PrepMyCareer.com Web サイトの創設者です。

私はフルタイムのプロのブロガーであり、デジタルマーケティング担当者であり、トレーナーでもあります。 Web に関連するものなら何でも好きで、毎日新しい技術を学ぼうとしています。

チーム管理、コンテンツ作成、収益化のタスクはすべて私が担当します。 PrepMyCareer のチームと協力して、読者に有益で魅力的なコンテンツを提供することを目的としています。

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