「データ」という言葉は非常に一般的ですが、解釈するのが非常に難しいです。データの価値と力を学んだ企業、政府、調査会社が、間違いのない意思決定のおかげで成功を味わっていることは証明された事実です。
データ分析 は専門分野に成長しており、数人の統計学者やアナリストが収集したデータを調べて、論文を書くだけでなく研究報告書を作成します。これらの文書は、公共政策、ビジネス上の決定、および必要なさまざまな改革を行うための基盤として機能します。
したがって、統計学者の役割は、データを収集、解釈、分析することが求められる研究者のようなものと見なすことができます。 評判の高い組織での十分な雇用機会があるので、面接のよくある質問をすべて読んで、次の面接セッションの準備をする時が来ました.
勉強すべき21の面接の質問
1. 両側検定のさまざまな有意水準における「Z」の臨界値のさまざまな値は?
この質問では、両側検定で Z のさまざまな重要な値の理解度をテストします。
回答例
これらの値は、次の方法で確認できます。
| 重要度 | Z の値 |
| 0.20 | 1.282 |
| 0.10 | 1.645 |
| 0.05 | 1.960 |
| 0.010 | 2.576 |
| 0.001 | 3.291 |
| 0.0001 | 3.819 |
2. データ分析のメリットを教えてください。 ビジネスの文脈から答えます。
この質問では、データ分析の重要性をどの程度理解し、測定しているかをテストします。
回答例
サー、データ分析はビジネス組織の業務に深く浸透しており、ほとんどすべてがデータを分析しています。 これは主に、次のようないくつかの利点があるためです。
- さまざまな改革の実行に役立ち、生産性を向上させます
- 将来のビジネス環境を予測するのに役立つため、リスクを軽減します
- 関連製品とカスタマイズ可能なサービスの開発に役立ちます
- 顧客満足の達成に役立ちます
- 収益の成長を促進し、収益性を改善します
3. α = 0.01 の左側検定と α = 0.05 の片側検定の "Z" の臨界値は?
この質問では、左側検定と片側検定で、標準偏差のさまざまなレベルで Z のさまざまな臨界値を理解しているかどうかをテストします。
回答例
先生、正解は次のとおりです。
| テストの種類 | 標準偏差 | 重要な値 |
| A の「Z」の臨界値 左側検定 | α= 0.01 | -2.33 |
| A の「Z」の臨界値 片側検定 | α= 0.05 | 1.645 |
4. データセットの分散についてどのように理解していますか?
この質問は、統計的解釈の方法としての分散の理解度をテストします。
回答例
サー、統計では、 データの広がりを識別し、さまざまな種類の範囲 (四分位範囲、四分位範囲など)、標準偏差、および分散を識別するために使用されます。 データセットに存在する変動性を測定します。 さらに、分散を使用して特定された範囲は、常に大きい観測値と小さい観測値を持ちます。
5. 相関の確率誤差 (P. E) は何に使用されますか?
この質問では、ドメインの知識をテストします。
回答例
サー、相関の推定誤差 (PE) は次の目的で使用されます。
- 範囲の増分を特定して計算する
- 区間の半分の範囲を定義する
この確率誤差の値は、範囲の上限 (PE の加算) と下限 (PE の減算) を識別するためにも使用されます。
6. Karl Pearson の歪みの尺度は、特定の関係に基づいています。 それについて教えてもらえますか？
この質問では、統計学者がデータを研究するために広く使用されている Karl Pearson の Measure Of Skewness の重要な概念を理解しているかどうかをチェックします。
回答例
カール ピアソンの歪度測定は、データ セットまたは分布の歪度 (正と負の両方) を特定するための統計的アプローチです。これは、平均、中央値、最頻値という 3 つの主要な統計的尺度を特定し、次のようなさらなる操作を実行することによって行われます。
- ステップI: 一連の観測値の平均と中央値の差が決定されます
- ステップII: この差を XNUMX 倍します。
- ステップIII: ステップ II で得られた結果をさらに標準偏差で割ります。
したがって、Karl Pearson の歪度の尺度は平均間の関係に基づいていると解釈できます。
7. コブ・ダグラス生産関数のさまざまな観測結果は?
Cobb-Douglas 生産関数は、1927 年から 1947 年の間に開発されました。これは、生産投入 (土地、労働、資本など) と生産出力の間の関係を確立します。 これは、面接に出てくる可能性が高い重要な概念です。
回答例
サー、Cogg-Douglas 生産関数のさまざまな観察結果は、次の方法で指数の合計とスケールに戻る間に確立された関係から見ることができます。
| 指数の合計 | スケールに戻る |
| (a + b) より小さい 1 | 減少 |
| (a + b) はより大きい 1 | 増加 |
| (a + b) に等しい 1 | コンスタントリターン |
8. 業界で現在使用されているさまざまな統計ソフトウェアは何ですか? 最も人気のあるものを少なくとも XNUMX つ挙げていただけますか?
この質問では、最新のソフトウェア技術に関するあなたの知識レベルをチェックします。
回答例
承知しました。これらは次のとおりです。
- SA S（統計解析ソフト）
- SPS S (社会科学統計パッケージ)
- R (R Foundation Of Statistical Computing による)
9. Bowley の歪度の尺度と Kelly の歪度の尺度は、尺度の異なる傾向に基づいています。 それらに名前を付けることができますか?
この質問では、歪度のさまざまな尺度についての理解度をチェックします。
回答例
承知しました。これらは次のとおりです。
| 歪みの種類 | ベース |
| Bowley の歪度の測定 | 中央値と四分位数の関係に基づいています |
| ケリーの歪度の尺度 | パーセンタイルに基づいています |
10. 統計レポートが誤ったビジネス上の決定につながり、巨額の経済的損失を引き起こした状況を想定します。 この状況でどのように反応しますか?
これは状況反応テスト (SRT) であり、ポジティブな反応を示さなければならない不快な状況が提示されます。 この質問に答えるときは、自信を持って、誠実で、関連性を持ってください。
回答例
先生、どんなに頑張っても、どんなに細心の注意を払っても、エラーが発生するのは避けられない場合があります。 私はまだそのような状況に陥ったことはありませんが、もし自分がそのような状況に陥った場合は、提出されたレポートを常に分析し、可能な変更をすべて探します。 私は失敗したと感じたり、うつ病の状態に陥ったりすることはありません。むしろ、私はより強く戻ってきて、私に期待されていることを提供します.
11.統計学者が使用するデータ収集のさまざまな方法は何ですか?
この質問を通じて、インタビュアーは、さまざまなデータ収集方法に対するあなたの理解度をテストします。
回答例
卿、 データの収集 研究または調査のプロセスの出発点として機能し、さまざまな統計的手段を使用して評価および評価されます。 成功し、より正確にするために、統計学者は現在、カスタマージャーニーのほぼすべてのポイントでデータを収集しています。これには次のものが含まれます。
- モバイルアプリケーションの使用
- 検索エンジン、ウェブサイト、その他のデジタル資産で行われたクリック
- SNS等でのお客様のやり取りや行動
最良の収集方法のいくつかは次のとおりです。
- マーケティング調査の整理
- ギャラップ投票、選挙前投票などの投票の設定
- 既存・見込み客への直接取材・視察等
12. 理想的な統計学者はどのように見えるべきですか? そのような統計学者のXNUMXつの最高の資質を共有しますか?
この質問は、あなたが自分の職務をどの程度理解しているかをテストします。
回答例
先生、理想的な統計学者は時間厳守で勤勉で、膨大な量のデータを処理するコツを確実に備えている必要があります。 貢献する統計学者のさまざまな資質は次のとおりです。
- 技術力のある方（各種統計計算ソフトの知識がある方）
- 優れた数学的および計算能力
- 批判的思想家および観察者
- コミュニケーションスキル（書面と口頭の両方）
- 問題解決能力
13. 統計分析の結果を表すのに最適なツールは何ですか?
データの収集、その解釈、および分析の後、統計学者はさまざまな統計ツールを使用して結果を表す必要があります。 したがって、彼らから質問をする可能性が高いので、主要なものに備えてください。
回答例
先生、私は通常、次のツールを使用して統計分析の結果を表しています。
- 円グラフ
- ヒストグラムと折れ線グラフ
- 時間プロットとステム プロット
14. MS-Excel は引き続き重要な統計計算ソフトウェアであり、私たちの仕事でも使用されています。 あなたが知っている統計関数を少なくとも XNUMX つ教えてください。
MS-Excel は、データ分析業界で広く使用されているソフトウェアです。これは、いくつかの研究機関、企業組織、さらには政府機関でも最初に選ばれています。したがって、さまざまな統計関数から常に 1 ～ 2 つの質問が予想されます。
回答例
承知しました。これらは次のとおりです。
| 統計関数の名前 | Excel の数式 |
| カウントブランク | =カウントブランク (範囲) |
| 平均または平均 | =AVERAGE (数値1, [数値2], 数値3, ………または 範囲) |
| モード | 1) =MODE.SNGL (数字1、[数字2]、数字3、………または 範囲) 2) =MODE.MULT (数字1、[数字2]、数字3、………または 範囲) |
| 標準偏差 | =STDEV.P (数値1, [数値2], 数値3, ……… または 範囲) |
| 四分位数 | =QUARTILE.INC (配列、クォート) |
15. チームまたは個人で、どのように活動することを好みますか?
現在、ほとんどのビジネス組織は、複数の従業員チームに分かれています。 このグループ分けは、主にスキル、教育レベル、および実行するタスクの性質に基づいています。 チームで作業することで、組織は生産性のメリットを享受できるだけでなく、さまざまな機能やプロセスの品質を維持することができます。
この質問に対する理想的な回答として、希望する作業モードとして「チームで」を選択してください。これは、選択の可能性を高めるのに非常に役立ちます。 ただし、確かに XNUMX 番目のオプションを選択することもできますが、そのためには、有効な議論、理由、論理を使用して選択を正当化する必要があります。
16. あなたの履歴書から、あなたが複数の事業組織で働いたことがあることが明らかです。 あなたの最高の上司と最悪の上司を説明できますか?
私たちがどのような立場や組織で働いていても、私たちのパフォーマンスを監督し、管理し、評価する人が常に存在します。この人は、上司、レポートマネージャー、または先輩など、さまざまな名前で知られています。
私たちの上司の中には、非常に助けになり、協力的で親切な人もいれば、まったく反対で、慈悲を実践していない人もいるということは、確立された事実です. したがって、この質問を通じて、面接担当者は、上司を善人と悪人に分けざるを得ない理由は何かを知りたがっています。
17. もしあなたが動物だったら、あなたは何になりますか?
これはマスターパーソナリティを評価するための質問であり、追加の努力が必要です。 この質問に対する理想的な回答を準備するには、次の手順に従う必要があります。
- 仕事の説明を読み、その主な要件を理解する
- 企業に適した動物を特定します (例としては、イルカ、白頭ワシ、ゾウ、犬、ミツバチなどがあります)
- 仕事の要件にぴったり合う、企業に優しい動物を選択してください
- その主な特徴を特定し、回答に使用してください
18. 統計学者として、あなたは数字をむしゃむしゃ食べなければならず、文字通り常に数字に囲まれていなければなりません. 長期的に行うと、ストレスと退屈につながることがわかっています。 このフェーズからどのように抜け出しますか?
統計学者の仕事の役割は、収集されたデータを分析し、解釈し、調べることです。 間違いなく、それを長期間実行すると、日常生活の不安が常にあなたを悩ませるようになるため、ストレスや不安につながる可能性があります.
ストレスを感じ、神経質で嫌悪感を抱く従業員は、常に標準以下のパフォーマンスを発揮するため、組織にとっては重荷に他なりません。したがって、面接官はこの質問を通じて、ストレスレベルを管理するために使用するさまざまなテクニックについて尋ねます。一般的なストレス管理手法には次のようなものがあります。
- 深呼吸の練習
- ヨガ
- 瞑想
- 前向きな叱咤激励
- カウンセリング等
19.夢は人間に自然にやってくる. あなたの夢の仕事は何ですか?
従業員が人間である限り、夢を持ち、それを実現するために最善を尽くすことさえあります。 この質問に対する理想的な回答として、面接担当者に自分の期待を伝える必要があります。 たとえば、共有のワークフロアではなく、別のキャビンで働くことができる組織で働くことを夢見ているかもしれません。
この質問に対するあなたの答えを語るときは、関連性を保ち、純粋な空想ではなく、本質的に現実的な夢を共有してください.
20.あなたの給料の期待は何ですか？
これは一般的な面接の質問であり、世界中で行われるほぼすべての面接セッションで尋ねられます。 この質問を通じて、面接担当者は、できれば括弧の形で、あなたの給与の期待について知りたがっています。
最適な応答を準備するには:
- 自分の属する業界をリサーチする
- あなたと同様の職務経験を共有する統計学者に提供される給与を特定します
- これらすべての給与の平均を計算する
あなたの答えはこの平均に基づいている必要がありますが、特別な能力やスキルを持っている場合は、この平均から外れて、より高い給与を見積もることができます. 私たちの観察と経験に基づいて、すべての求職者に、特定された平均給与の 15% を超えて逸脱しないようにアドバイスします。
21. ご質問はありますか?
すべての面接セッション (ボディ ランゲージ、知識、コミュニケーション スキルに応じて異なります) は 20 分から約 60 分で、この面接の質問によって締めくくられます。 面接を受けるビジネス組織について疑問を抱くのはよくあることです。 したがって、この質問は、反対の質問をすることで、関連する疑問をすべて解消する機会を与えてくれます。 以下の質問例を読んで理解を深めてください。
サンプル質問
- 会社が従業員に提供するさまざまなインセンティブと手当は何ですか?
- 職場で守らなければならない「労働倫理」に関するすべての規則とガイドラインのリストを共有してください。
- この組織で働くことのデメリットをいくつか教えていただけますか?
質問のリストを .PDF 形式でダウンロードする、後で練習したり、インタビュー テンプレートで使用したりします (統計学者のインタビューの場合)。
参考文献
- https://journals.ametsoc.org/view/journals/wcas/14/1/WCAS-D-21-0085.1.xml
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc6132182/
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Sandeep Bhandari は、PrepMyCareer.com Web サイトの創設者です。
私はフルタイムのプロのブロガーであり、デジタル マーケティング担当者であり、トレーナーでもあります。 Web に関連するものなら何でも好きで、毎日新しい技術を学ぼうとしています。
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