“Dữ liệu” là một từ rất phổ biến nhưng lại rất khó diễn giải. Một thực tế đã được chứng minh là các doanh nghiệp, chính phủ và các nhà nghiên cứu đã học được giá trị và sức mạnh của dữ liệu, đã đạt được thành công nhờ đưa ra các quyết định không sai sót.
Phân tích dữ liệu đã phát triển thành một lĩnh vực chuyên ngành, trong đó một số nhà thống kê và nhà phân tích kiểm tra dữ liệu thu thập được để lập báo cáo nghiên cứu bên cạnh việc viết luận văn. Những tài liệu này đóng vai trò là nền tảng để đưa ra các chính sách công, các quyết định kinh doanh và nhiều cải cách cần thiết.
Do đó, vai trò của một nhà thống kê có thể được coi là giống một nhà điều tra hơn, trong đó họ được yêu cầu thu thập, diễn giải và phân tích dữ liệu. Với nhiều cơ hội việc làm tại các tổ chức có uy tín, đã đến lúc bạn chuẩn bị cho buổi phỏng vấn sắp tới của mình bằng cách đọc tất cả các câu hỏi phỏng vấn thường gặp.
21 câu hỏi phỏng vấn hay nhất để học
1. Các giá trị khác nhau của giá trị tới hạn của “Z” ở các mức ý nghĩa khác nhau trong phép thử hai đuôi là gì?
Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết của bạn về các giá trị tới hạn khác nhau của Z trong bài kiểm tra hai phía.
Câu trả lời mẫu
Thưa ông, những giá trị này có thể được quan sát theo cách sau:
| Mức độ quan trọng | Giá trị của Z |
| 0.20 | 1.282 |
| 0.10 | 1.645 |
| 0.05 | 1.960 |
| 0.010 | 2.576 |
| 0.001 | 3.291 |
| 0.0001 | 3.819 |
2. Chia Sẻ Một Số Lợi Ích Của Phân Tích Dữ Liệu? Trả lời từ bối cảnh kinh doanh.
Câu hỏi này kiểm tra mức độ bạn hiểu và đo lường tầm quan trọng của phân tích dữ liệu.
Câu trả lời mẫu
Thưa ông, phân tích dữ liệu đã thấm sâu vào hoạt động của các tổ chức kinh doanh, trong đó hầu hết tất cả đều đang phân tích dữ liệu. Điều này chủ yếu là do một số lợi thế mà nó mang lại, đó là:
- Cải thiện năng suất vì nó giúp thực hiện các cải cách khác nhau
- Giảm thiểu rủi ro vì nó giúp dự báo môi trường kinh doanh trong tương lai
- Giúp phát triển các sản phẩm có liên quan và các dịch vụ có thể tùy chỉnh
- Giúp đạt được sự hài lòng của khách hàng
- Thúc đẩy tăng trưởng doanh thu và cải thiện lợi nhuận
3. Giá trị tới hạn của “Z” là bao nhiêu đối với phép thử bên trái với α = 0.01 và đối với phép thử một bên với α = 0.05?
Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết của bạn về các giá trị tới hạn khác nhau của Z ở các mức độ lệch chuẩn khác nhau trong phép thử một bên và một bên trái.
Câu trả lời mẫu
Thưa thầy, đáp án đúng là:
| Loại thử nghiệm | Độ lệch chuẩn | Giá trị quan trọng |
| Giá trị tới hạn của “Z” đối với A Thử nghiệm bên trái | α = 0.01 | -2.33 |
| Giá trị tới hạn của “Z” đối với A Kiểm tra một đuôi | α = 0.05 | 1.645 |
4. Hiểu biết của bạn về Độ phân tán trong Tập dữ liệu là gì?
Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết của bạn về sự phân tán như một phương pháp diễn giải thống kê.
Câu trả lời mẫu
Thưa ông, trong thống kê, phân tán xác định mức độ lan truyền của dữ liệu và được sử dụng để xác định các loại phạm vi khác nhau (chẳng hạn như phạm vi liên vùng, phạm vi tứ phân vị, v.v.), độ lệch chuẩn và phương sai. Nó đo lường sự thay đổi có trong một tập dữ liệu. Hơn nữa, các phạm vi được xác định bằng cách sử dụng phân tán luôn có quan sát lớn hơn và quan sát nhỏ hơn.
5. Lỗi có thể xảy ra (P. E) của mối tương quan được sử dụng để làm gì?
Câu hỏi này kiểm tra kiến thức miền của bạn.
Câu trả lời mẫu
Thưa ông, một lỗi tương quan có thể xảy ra (PE) được sử dụng để:
- Xác định và tính toán gia số phạm vi
- Xác định một nửa phạm vi của các khoảng thời gian
Giá trị của lỗi có thể xảy ra này cũng được sử dụng để xác định giới hạn trên (thêm PE) và giới hạn dưới (trừ P. E) của phạm vi.
6. Phép đo độ lệch của Karl Pearson dựa trên một mối quan hệ cụ thể. Bạn có thể cho tôi biết điều gì đó về nó không?
Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết của bạn về khái niệm quan trọng của Karl Pearson's Measure Of Skewness, được sử dụng rộng rãi bởi các nhà thống kê để nghiên cứu dữ liệu.
Câu trả lời mẫu
Thưa ông, Biện pháp đo độ lệch của Karl Pearson là một phương pháp thống kê để xác định độ lệch (có thể là cả tích cực và tiêu cực) trong một tập hợp dữ liệu hoặc phân phối. Điều này được thực hiện bằng cách xác định ba thước đo thống kê chính là Giá trị trung bình, Trung vị và Chế độ, đồng thời thực hiện các hoạt động tiếp theo, đó là:
- Bước I: Sự khác biệt giữa giá trị trung bình và trung vị của một tập hợp các quan sát được xác định
- Bước II: Sự khác biệt này được nhân với ba
- Bước III: Kết quả thu được ở Bước II được chia tiếp cho độ lệch chuẩn
Do đó, có thể hiểu rằng phép đo độ lệch của Karl Pearson dựa trên mối quan hệ giữa các giá trị trung bình.
7. Các quan sát khác nhau về hàm sản xuất Cobb-Douglas là gì?
Hàm sản xuất Cobb-Douglas được phát triển từ những năm 1927 đến 1947. Nó thiết lập mối quan hệ giữa các đầu vào sản xuất (đất đai, lao động, vốn, v.v.) và đầu ra sản xuất. Đây là một khái niệm quan trọng, có cơ hội cao xuất hiện trong cuộc phỏng vấn của bạn.
Câu trả lời mẫu
Thưa ông, các quan sát khác nhau về hàm Sản xuất Cogg-Douglas có thể được nhìn thấy từ mối quan hệ mà nó thiết lập giữa tổng các số mũ và trả về theo tỷ lệ theo cách sau:
| Tổng các số mũ | Trả về quy mô |
| (a + b) nhỏ hơn Một | Giảm |
| (a + b) nhiều hơn Một | Tăng |
| (a + b) bằng Một | lợi nhuận không đổi |
8. Các phần mềm thống kê khác nhau được sử dụng ngày nay trong ngành là gì? Bạn có thể kể tên ít nhất ba trong số những người nổi tiếng nhất không?
Câu hỏi này kiểm tra mức độ quen thuộc của bạn với công nghệ phần mềm mới nhất.
Câu trả lời mẫu
Chắc chắn, thưa ông, Đây là:
- SA S (Phần mềm phân tích thống kê)
- SPS S (Gói thống kê cho khoa học xã hội)
- R (Bởi R Foundation Of Statistical Computing)
9. Thước đo độ lệch của Bowley và thước đo độ lệch của Kelly dựa trên các khuynh hướng đo lường khác nhau. Bạn có thể đặt tên cho chúng?
Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết của bạn về các biện pháp khác nhau của độ lệch.
Câu trả lời mẫu
Chắc chắn, thưa ông, Đây là:
| Loại xiên | Cơ sở |
| Thước đo độ lệch của Bowley | Nó dựa trên mối quan hệ giữa trung bình và tứ phân vị |
| Thước đo độ lệch của Kelly | Nó dựa trên phần trăm |
10. Giả định một tình huống khi báo cáo thống kê của bạn dẫn đến một quyết định kinh doanh không chính xác gây ra tổn thất tài chính lớn. Bạn sẽ phản ứng thế nào trong tình huống này?
Đây là bài kiểm tra phản ứng tình huống (SRT), trong đó bạn phải đối mặt với một tình huống không thoải mái mà bạn phải phản ứng tích cực. Hãy tự tin, chân thật và phù hợp khi trả lời câu hỏi này.
Câu trả lời mẫu
Thưa ông, có những lúc dù bạn có làm việc chăm chỉ hay tỉ mỉ đến đâu thì việc xảy ra sai sót là điều khó tránh khỏi. Tôi chưa bao giờ thấy mình trong tình huống như vậy, nhưng nếu tôi thấy mình trong đó, tôi sẽ luôn phân tích báo cáo do tôi gửi và tìm kiếm tất cả những thay đổi có thể đã được thực hiện. Tôi sẽ không cảm thấy thất bại hay sẽ rơi vào trạng thái trầm cảm, thay vào đó, tôi sẽ trở lại mạnh mẽ hơn và mang lại những gì được mong đợi ở tôi.
11. Các phương pháp thu thập dữ liệu khác nhau được các nhà thống kê sử dụng là gì?
Thông qua câu hỏi này, người phỏng vấn sẽ kiểm tra hiểu biết của bạn về các phương pháp thu thập dữ liệu khác nhau.
Câu trả lời mẫu
Sir, thu thập dữ liệu đóng vai trò là điểm khởi đầu trong quá trình nghiên cứu hoặc điều tra, sau đó được đánh giá và đánh giá bằng các biện pháp thống kê khác nhau. Để thành công và chính xác hơn, các nhà thống kê ngày nay thu thập dữ liệu ở hầu hết mọi điểm trong hành trình của khách hàng, bao gồm:
- Việc sử dụng các ứng dụng di động
- Các lần nhấp được thực hiện trên các công cụ tìm kiếm, trang web và các tài sản kỹ thuật số khác
- Các tương tác và hành vi của khách hàng tại các trang truyền thông xã hội, v.v.
Một số phương pháp thu thập tốt nhất là:
- Tổ chức khảo sát tiếp thị
- Thiết lập các cuộc thăm dò, chẳng hạn như các cuộc thăm dò của Gallup, các cuộc thăm dò trước bầu cử
- Tham gia vào các cuộc phỏng vấn và quan sát trực tiếp với khách hàng hiện tại/tiềm năng, v.v.
12. Nhà thống kê lý tưởng nên trông như thế nào? Chia sẻ Năm phẩm chất tốt nhất của một nhà thống kê như vậy?
Câu hỏi này kiểm tra mức độ bạn hiểu vai trò công việc của mình.
Câu trả lời mẫu
Thưa ông, một nhà thống kê lý tưởng phải đúng giờ, chăm chỉ và chắc chắn có sở trường xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ. Những phẩm chất khác nhau của một nhà thống kê đóng góp là:
- Có trình độ công nghệ (có kiến thức về các phần mềm tính toán thống kê khác nhau)
- Kỹ năng toán học và tính toán xuất sắc
- Nhà tư tưởng phê phán và quan sát
- Kỹ năng giao tiếp (cả bằng văn bản và bằng lời nói)
- Khả năng giải quyết vấn đề
13. Một số công cụ tốt nhất để thể hiện kết quả phân tích thống kê là gì?
Sau khi thu thập dữ liệu, giải thích và phân tích dữ liệu, một nhà thống kê được yêu cầu trình bày kết quả bằng các công cụ thống kê khác nhau. Do đó, hãy chuẩn bị cho những câu hỏi chính, vì có khả năng cao bạn sẽ đặt câu hỏi từ họ.
Câu trả lời mẫu
Thưa ông, tôi thường sử dụng các công cụ sau để trình bày kết quả phân tích thống kê của mình:
- Biểu đồ tròn
- Biểu đồ và Biểu đồ đường
- Ô thời gian và ô gốc
14. MS-Excel tiếp tục là phần mềm tính toán thống kê quan trọng và thậm chí còn được chúng tôi sử dụng trong công việc. Bạn có thể chia sẻ ít nhất năm chức năng thống kê mà bạn biết không?
MS-Excel là phần mềm được sử dụng rộng rãi trong ngành phân tích dữ liệu. Đây là sự lựa chọn đầu tiên của một số nhà nghiên cứu, tổ chức kinh doanh và thậm chí cả các cơ quan chính phủ. Do đó, bạn luôn có thể mong đợi một đến hai câu hỏi từ các hàm thống kê khác nhau.
Câu trả lời mẫu
Chắc chắn, thưa ông, Đây là:
| Tên hàm thống kê | Công thức trong Excel |
| Đếm trống | =COUNTBLANK (phạm vi) |
| Trung bình hoặc trung bình | =AVERAGE(Số1, [Số2], Số3, ……… hoặc phạm vi) |
| Chế độ | 1) =MODE.SNGL(Number1, [Number2], Number3, ……… or phạm vi) 2) =MODE.MULT(Number1, [Number2], Number3, ……… or phạm vi) |
| Độ lệch chuẩn | =STDEV.P(Number1, [Number2], Number3, ……… or phạm vi) |
| Tứ phân vị | =QUARTILE.INC (mảng, quart) |
15. Bạn thích hoạt động như thế nào – theo nhóm hay cá nhân?
Hầu hết các tổ chức kinh doanh ngày nay được chia thành nhiều nhóm nhân viên. Việc phân nhóm này phần lớn dựa trên các kỹ năng, trình độ học vấn và bản chất của các nhiệm vụ được thực hiện. Làm việc theo nhóm giúp các tổ chức gặt hái những lợi ích về năng suất cũng như duy trì chất lượng của các chức năng và quy trình khác nhau.
Để trả lời lý tưởng cho câu hỏi này, chỉ cần chọn “trong một nhóm” làm phương thức làm việc ưa thích của bạn vì điều này sẽ thực sự giúp bạn nâng cao cơ hội được lựa chọn của mình. Tuy nhiên, bạn chắc chắn cũng có thể chọn tùy chọn thứ hai, nhưng để làm được điều đó, bạn phải biện minh cho lựa chọn của mình bằng các lý lẽ, lý do và logic hợp lệ.
16. Hồ sơ của bạn chứng minh rằng bạn đã làm việc tại một số tổ chức kinh doanh. Bạn có thể mô tả ông chủ tốt nhất và ông chủ tồi tệ nhất của bạn?
Dù chúng ta làm việc ở vị trí nào hay ở tổ chức nào, luôn có người giám sát, kiểm soát và đánh giá hiệu quả hoạt động của chúng ta. Người này được biết đến với những cái tên khác nhau như ông chủ, người quản lý báo cáo hoặc có thể là cấp cao, v.v.
Một thực tế đã được chứng minh là một số ông chủ của chúng ta khá hữu ích, hay hỗ trợ và tốt bụng, trong khi một số thì hoàn toàn ngược lại và không thực hành lòng nhân từ. Do đó, thông qua câu hỏi này, người phỏng vấn muốn biết đâu là lý do buộc bạn phải phân biệt sếp của mình thành tốt và xấu.
17. Nếu Bạn Là Một Con Vật, Bạn Sẽ Là Gì?
Đây là một câu hỏi đánh giá tính cách tổng thể, đòi hỏi bạn phải nỗ lực thêm. Để chuẩn bị một câu trả lời lý tưởng cho câu hỏi này, bạn phải làm theo các bước sau:
- Đọc mô tả công việc và hiểu các yêu cầu chính của nó
- Xác định các loài động vật thân thiện với công ty (Một số ví dụ là cá heo, đại bàng hói, voi, chó, ong mật, v.v.)
- Chọn động vật thân thiện với công ty, phù hợp với yêu cầu của công việc
- Xác định những phẩm chất chính của nó và sử dụng chúng trong câu trả lời của bạn
18. Là một nhà thống kê, bạn phải ghi nhớ các con số và luôn bị chúng vây quanh theo đúng nghĩa đen. Người ta đã thấy rằng khi thực hiện trên cơ sở lâu hơn, nó sẽ dẫn đến căng thẳng và buồn chán. Làm thế nào để bạn thoát khỏi giai đoạn này?
Vai trò công việc của một nhà thống kê là phân tích, giải thích và kiểm tra dữ liệu thu thập được. Không còn nghi ngờ gì nữa, khi được thực hiện trên cơ sở lâu hơn, nó có thể dẫn đến căng thẳng và lo lắng vì những cảm giác bồn chồn của thói quen hàng ngày sẽ luôn ám ảnh bạn.
Một nhân viên căng thẳng, lo lắng và ghê tởm không gì khác hơn là một gánh nặng cho tổ chức, vì anh ta luôn mang lại hiệu suất dưới tiêu chuẩn. Do đó, người phỏng vấn, thông qua câu hỏi này, sẽ hỏi bạn về các kỹ thuật khác nhau mà bạn sử dụng để quản lý mức độ căng thẳng của mình. Một số kỹ thuật quản lý căng thẳng phổ biến là:
- Tập thở sâu
- Yoga
- Thiền
- nói chuyện tích cực
- Tư vấn, vv
19. Ước mơ đến với con người một cách tự nhiên. Công việc trong mơ của bạn là gì?
Miễn là nhân viên vẫn là con người, họ sẽ mơ ước và thậm chí cố gắng hết sức để đạt được chúng. Để có câu trả lời lý tưởng cho câu hỏi này, bạn phải chia sẻ mong đợi của mình với người phỏng vấn. Ví dụ: bạn có thể mơ ước được làm việc trong một tổ chức cho phép bạn làm việc từ một cabin riêng thay vì sàn làm việc chung.
Trong khi tường thuật câu trả lời của bạn cho câu hỏi này, chỉ cần liên quan và chia sẻ những giấc mơ có bản chất thực tế và không hoàn toàn là điều viển vông.
20. Kỳ vọng về Mức lương của Bạn là gì?
Đây là một câu hỏi phỏng vấn phổ biến và được hỏi trong hầu hết các buổi phỏng vấn được tổ chức trên toàn thế giới. Thông qua câu hỏi này, người phỏng vấn muốn biết về kỳ vọng mức lương của bạn, tốt nhất là ở dạng dấu ngoặc.
Để chuẩn bị một phản ứng tối ưu:
- Nghiên cứu ngành mà bạn thuộc về
- Xác định mức lương được cung cấp cho các nhà thống kê, những người chia sẻ kinh nghiệm làm việc tương tự như bạn
- Tính trung bình cộng của tất cả các mức lương đó
Câu trả lời của bạn phải dựa trên ý nghĩa này, tuy nhiên, nếu bạn có một số khả năng và kỹ năng đặc biệt, bạn chắc chắn có thể đi chệch khỏi ý nghĩa này và báo mức lương cao hơn. Dựa trên quan sát và kinh nghiệm của chúng tôi, chúng tôi khuyên tất cả những người tìm việc không bao giờ đi chệch quá 15% mức lương trung bình được xác định.
21. Bạn Có Câu Hỏi Nào Cho Chúng Tôi Không?
Mỗi buổi phỏng vấn (tùy thuộc vào ngôn ngữ cơ thể, kiến thức và kỹ năng giao tiếp của bạn) kéo dài từ 20 phút đến khoảng 60 phút và được kết thúc với sự trợ giúp của câu hỏi phỏng vấn này. Người ta thường có những nghi ngờ nhất định về tổ chức kinh doanh mà bạn sắp phỏng vấn. Do đó, câu hỏi này mang đến cho bạn cơ hội để xóa tan mọi nghi ngờ liên quan bằng cách đặt câu hỏi ngược lại. Đọc các câu hỏi mẫu được đề cập dưới đây để hiểu rõ hơn.
Những câu hỏi ví dụ
- Các ưu đãi và phụ cấp khác nhau mà công ty cung cấp cho nhân viên của mình là gì?
- Vui lòng chia sẻ danh sách tất cả các quy tắc và hướng dẫn liên quan đến “đạo đức làm việc”, phải tuân thủ tại nơi làm việc.
- Bạn có thể cho tôi biết một số nhược điểm khi làm việc tại tổ chức này không?
Tải xuống danh sách các câu hỏi ở định dạng .PDF, để thực hành với chúng sau này hoặc sử dụng chúng trên mẫu phỏng vấn của bạn (Đối với phỏng vấn Nhà thống kê):
dự án
- https://journals.ametsoc.org/view/journals/wcas/14/1/WCAS-D-21-0085.1.xml
- https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc6132182/
Tôi đã nỗ lực rất nhiều để viết bài đăng trên blog này nhằm cung cấp giá trị cho bạn. Nó sẽ rất hữu ích cho tôi, nếu bạn cân nhắc chia sẻ nó trên mạng xã hội hoặc với bạn bè/gia đình của bạn. CHIA SẺ LÀ ♥️
Sandeep Bhandari là người sáng lập trang web PrepMyCareer.com.
Tôi là một blogger chuyên nghiệp toàn thời gian, một nhà tiếp thị kỹ thuật số và một huấn luyện viên. Tôi yêu thích bất cứ thứ gì liên quan đến Web và tôi cố gắng học các công nghệ mới mỗi ngày.
Tất cả các nhiệm vụ quản lý nhóm, tạo nội dung và kiếm tiền đều do tôi xử lý. Cùng với nhóm tại PrepMyCareer, mục tiêu là cung cấp nội dung hữu ích và hấp dẫn cho độc giả của chúng tôi.