21 में शीर्ष 2024 सांख्यिकीविद् साक्षात्कार प्रश्न [उत्तर के साथ]

"डेटा" एक शब्द है, जो इतना सामान्य है, फिर भी इसकी व्याख्या करना बहुत कठिन है। यह एक सिद्ध तथ्य है कि जिन व्यवसायों, सरकारों और अनुसंधान घरों ने डेटा के मूल्य और शक्ति को सीखा है, उन्होंने दोषरहित निर्णय लेने के कारण सफलता का स्वाद चखा है।

डेटा विश्लेषण यह एक विशेष क्षेत्र के रूप में विकसित हो गया है, जिसमें कई सांख्यिकीविद् और विश्लेषक थीसिस लिखने के अलावा शोध रिपोर्ट बनाने के लिए एकत्रित आंकड़ों की जांच करते हैं। ये दस्तावेज़ सार्वजनिक नीतियों, व्यावसायिक निर्णयों और विभिन्न आवश्यक सुधारों को बनाने के लिए आधार के रूप में कार्य करते हैं।

इसलिए, एक सांख्यिकीविद् की भूमिका एक अन्वेषक से अधिक मानी जा सकती है, जिसमें उसे डेटा एकत्र करने, व्याख्या करने और उसका विश्लेषण करने की आवश्यकता होती है। प्रतिष्ठित संगठनों में रोजगार के पर्याप्त अवसरों के साथ, अब समय आ गया है कि आप अक्सर पूछे जाने वाले सभी साक्षात्कार प्रश्नों को पढ़कर अपने आगामी साक्षात्कार सत्र के लिए तैयारी करें।

अध्ययन के लिए 21 सर्वश्रेष्ठ साक्षात्कार प्रश्न

1. दो-पूंछ वाले परीक्षण में महत्व के विभिन्न स्तरों पर "Z" के महत्वपूर्ण मान के विभिन्न मान क्या हैं?

यह प्रश्न दो-पूंछ वाले परीक्षण में Z के विभिन्न महत्वपूर्ण मूल्यों के बारे में आपकी समझ का परीक्षण करता है।

नमूना उत्तर

महोदय, इन मूल्यों को निम्नलिखित तरीके से देखा जा सकता है:

2. डेटा एनालिटिक्स के कुछ लाभ साझा करें? व्यवसाय के सन्दर्भ में उत्तर.

यह प्रश्न परीक्षण करता है कि आप डेटा एनालिटिक्स के महत्व को कितना समझते हैं और मापते हैं।

नमूना उत्तर

महोदय, डेटा एनालिटिक्स व्यावसायिक संगठनों के कामकाज में गहराई से घुस गया है, जिसमें लगभग सभी डेटा का विश्लेषण कर रहे हैं। यह मुख्य रूप से इसके द्वारा प्रदान किए जाने वाले कई लाभों के कारण है, जो हैं:

• उत्पादकता में सुधार होता है क्योंकि यह विभिन्न सुधारों को लागू करने में मदद करता है
• जोखिम को कम करता है क्योंकि यह भविष्य के कारोबारी माहौल का पूर्वानुमान लगाने में मदद करता है
• प्रासंगिक उत्पादों और अनुकूलन योग्य सेवाओं को विकसित करने में मदद करता है
• ग्राहक संतुष्टि प्राप्त करने में मदद करता है
• राजस्व में वृद्धि को बढ़ाता है और लाभप्रदता में सुधार करता है

3. α = 0.01 वाले लेफ्ट-टेल्ड टेस्ट के लिए और α = 0.05 वाले वन-टेल्ड टेस्ट के लिए "Z" का महत्वपूर्ण मान क्या है?

यह प्रश्न लेफ्ट-टेल्ड और वन-टेल्ड परीक्षण में मानक विचलन के विभिन्न स्तरों पर Z के विभिन्न महत्वपूर्ण मूल्यों के बारे में आपकी समझ का परीक्षण करता है।

नमूना उत्तर

सर, सही उत्तर हैं:

4. डेटा सेट में फैलाव के बारे में आपकी क्या समझ है?

यह प्रश्न सांख्यिकीय व्याख्या की एक विधि के रूप में फैलाव की आपकी समझ का परीक्षण करता है।

नमूना उत्तर

सर, आंकड़ों में, फैलाव डेटा के प्रसार की पहचान करता है और इसका उपयोग विभिन्न प्रकार की श्रेणियों (जैसे कि अंतरचतुर्थक श्रेणी, चतुर्थक श्रेणी, आदि), मानक विचलन और विचरण की पहचान करने के लिए किया जाता है। यह डेटा सेट में मौजूद परिवर्तनशीलता को मापता है। इसके अलावा, फैलाव का उपयोग करके पहचानी गई श्रेणियों में हमेशा बड़ा अवलोकन और छोटा अवलोकन होता है।

5. सहसंबंध की संभावित त्रुटि (पी.ई.) का उपयोग किसके लिए किया जाता है?

यह प्रश्न आपके डोमेन ज्ञान का परीक्षण करता है।

नमूना उत्तर

महोदय, सहसंबंध की संभावित त्रुटि (पीई) का उपयोग इसके लिए किया जाता है:

• सीमा वृद्धि को पहचानें और गणना करें
• अंतरालों की आधी सीमा को परिभाषित करें

संभावित त्रुटि के इस मान का उपयोग सीमा की ऊपरी (पीई का जोड़) और निचली सीमा (पी. ई का घटाव) की पहचान करने के लिए भी किया जाता है।

6. कार्ल पियर्सन का तिरछापन माप एक विशेष संबंध पर आधारित है। क्या आप मुझे इसके बारे में कुछ बता सकते हैं?

यह प्रश्न कार्ल पियर्सन की माप ऑफ स्क्यूनेस की महत्वपूर्ण अवधारणा के बारे में आपकी समझ की जांच करता है, जिसका उपयोग सांख्यिकीविदों द्वारा डेटा का अध्ययन करने के लिए व्यापक रूप से किया जाता है।

नमूना उत्तर

महोदय, कार्ल पियर्सन का तिरछापन माप किसी डेटा सेट या वितरण में तिरछापन (सकारात्मक और नकारात्मक दोनों हो सकता है) की पहचान करने के लिए एक सांख्यिकीय दृष्टिकोण है। यह तीन प्रमुख सांख्यिकीय उपायों की पहचान करके किया जाता है, जो हैं, माध्य, माध्यिका और मोड, और आगे के संचालन को निष्पादित करते हुए, जो हैं:

• चरण I: प्रेक्षणों के एक समूह के माध्य और माध्यिका के बीच का अंतर निर्धारित किया जाता है
• चरण II: यह अंतर तीन से गुणा किया जाता है
• चरण III: चरण II में प्राप्त परिणाम को मानक विचलन द्वारा विभाजित किया गया है

इसलिए, यह व्याख्या की जा सकती है कि कार्ल पियर्सन की विषमता का माप औसतों के बीच संबंध पर आधारित है।

7. कोब-डगलस उत्पादन फलन के विभिन्न अवलोकन क्या हैं?

कॉब-डगलस उत्पादन फ़ंक्शन वर्ष 1927 और 1947 के बीच विकसित किया गया था। यह उत्पादन इनपुट (भूमि, श्रम, पूंजी, आदि) और उत्पादन आउटपुट के बीच संबंध स्थापित करता है। यह एक महत्वपूर्ण अवधारणा है, जिसके आपके इंटरव्यू में आने की पूरी संभावना है.

नमूना उत्तर

महोदय, कॉग-डगलस प्रोडक्शन फ़ंक्शन के विभिन्न अवलोकनों को उस संबंध से देखा जा सकता है जो यह घातांक के योग और पैमाने पर रिटर्न के बीच निम्नलिखित तरीके से स्थापित करता है:

8. आजकल उद्योग में उपयोग किए जाने वाले विभिन्न सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर कौन से हैं? क्या आप सबसे लोकप्रिय लोगों में से कम से कम तीन का नाम बता सकते हैं?

यह प्रश्न नवीनतम सॉफ़्टवेयर तकनीक से आपके परिचित होने के स्तर की जाँच करता है।

नमूना उत्तर

ज़रूर, सर, ये हैं:

• एसए एस (सांख्यिकीय विश्लेषण सॉफ्टवेयर)
• एसपीएस एस (सामाजिक विज्ञान के लिए सांख्यिकीय पैकेज)
• आर (आर फाउंडेशन ऑफ स्टैटिस्टिकल कंप्यूटिंग द्वारा)

9. बाउली का तिरछापन माप और केली का तिरछापन माप माप की विभिन्न प्रवृत्तियों पर आधारित हैं। क्या आप उनका नाम बता सकते हैं?

यह प्रश्न विषमता के विभिन्न मापों के बारे में आपकी समझ की जाँच करता है।

नमूना उत्तर

ज़रूर, सर, ये हैं:

10. ऐसी स्थिति मान लीजिए जब आपकी सांख्यिकीय रिपोर्ट के कारण कोई गलत व्यावसायिक निर्णय हुआ, जिससे भारी वित्तीय हानि हुई। इस स्थिति में आपकी क्या प्रतिक्रिया होगी?

यह एक स्थिति प्रतिक्रिया परीक्षण (एसआरटी) है, जिसमें आपके सामने एक असहज स्थिति प्रस्तुत की जाती है जिसमें आपको सकारात्मक प्रतिक्रिया देनी होती है। इस प्रश्न का उत्तर देते समय आश्वस्त, वास्तविक और प्रासंगिक रहें।

नमूना उत्तर

सर, हमेशा ऐसे मौके आते हैं जब आप चाहे कितनी भी मेहनत कर लें या कितनी भी सावधानी से काम करें, त्रुटियों का होना अपरिहार्य है। मैंने अभी तक खुद को ऐसी स्थिति में कभी नहीं पाया है, लेकिन, अगर मैं कभी खुद को इसमें पाता हूं, तो मैं हमेशा मेरे द्वारा प्रस्तुत रिपोर्ट का विश्लेषण करूंगा और उन सभी संभावित परिवर्तनों की तलाश करूंगा जो किए जा सकते थे। मैं असफल महसूस नहीं करूंगा या अवसाद की स्थिति में नहीं जाऊंगा, बल्कि मैं और मजबूत होकर वापस आऊंगा और वही करूंगा जो मुझसे अपेक्षित है।

11. सांख्यिकीविदों द्वारा उपयोग की जाने वाली डेटा संग्रह की विभिन्न विधियाँ क्या हैं?

इस प्रश्न के माध्यम से, एक साक्षात्कारकर्ता विभिन्न डेटा संग्रह विधियों के बारे में आपकी समझ का परीक्षण करता है।

नमूना उत्तर

महोदय, डेटा का संग्रहण अनुसंधान या जांच की प्रक्रिया में शुरुआती बिंदु के रूप में कार्य करता है जिसका मूल्यांकन और मूल्यांकन विभिन्न सांख्यिकीय उपायों का उपयोग करके किया जाता है। सफल और अधिक सटीक होने के लिए, सांख्यिकीविद् आजकल ग्राहक यात्रा के लगभग हर बिंदु पर डेटा एकत्र करते हैं, जिसमें शामिल हैं:

• मोबाइल एप्लिकेशन का उपयोग
• खोज इंजन, वेबसाइट और अन्य डिजिटल परिसंपत्तियों पर किए गए क्लिक
• सोशल मीडिया साइटों पर ग्राहक की बातचीत और व्यवहार आदि।

कुछ सर्वोत्तम संग्रह विधियाँ हैं:

• विपणन सर्वेक्षण का आयोजन
• पोल स्थापित करना, जैसे गैलप पोल, चुनाव पूर्व पोल
• मौजूदा/संभावित ग्राहकों आदि के साथ सीधे साक्षात्कार और अवलोकन में संलग्न होना।

12. एक आदर्श सांख्यिकीविद् कैसा दिखना चाहिए? ऐसे सांख्यिकीविद् के पाँच सर्वोत्तम गुण साझा करें?

यह प्रश्न परीक्षण करता है कि आप अपनी नौकरी की भूमिका को कितना समझते हैं।

नमूना उत्तर

महोदय, एक आदर्श सांख्यिकीविद् को समय का पाबंद, मेहनती होना चाहिए और निश्चित रूप से बड़ी मात्रा में डेटा से निपटने की क्षमता होनी चाहिए। एक योगदानकर्ता सांख्यिकीविद् के विभिन्न गुण हैं:

• तकनीकी रूप से सुदृढ़ (विभिन्न सांख्यिकीय कंप्यूटिंग सॉफ्टवेयर का ज्ञान होना)
• उत्कृष्ट गणितीय और कम्प्यूटेशनल कौशल
• आलोचनात्मक विचारक और पर्यवेक्षक
• संचार कौशल (लिखित और मौखिक दोनों)
• समस्या समाधान क्षमता

13. सांख्यिकीय विश्लेषण के परिणामों को दर्शाने के लिए कुछ सर्वोत्तम उपकरण क्या हैं?

डेटा के संग्रह, उसकी व्याख्या और विश्लेषण के बाद, एक सांख्यिकीविद् को विभिन्न सांख्यिकीय उपकरणों का उपयोग करके परिणामों का प्रतिनिधित्व करना आवश्यक होता है। इसलिए, प्रमुख प्रश्नों की तैयारी करें, क्योंकि उनसे प्रश्न पूछे जाने की संभावना अधिक है।

नमूना उत्तर

महोदय, मैं आमतौर पर अपने सांख्यिकीय विश्लेषण के परिणामों को प्रस्तुत करने के लिए निम्नलिखित टूल का उपयोग करता हूं:

• पाई चार्ट
• हिस्टोग्राम और लाइन चार्ट
• टाइम प्लॉट और स्टेम प्लॉट

14. एमएस-एक्सेल एक महत्वपूर्ण सांख्यिकीय कंप्यूटिंग सॉफ्टवेयर बना हुआ है और यहां तक ​​कि हमारे कामकाज में भी इसका उपयोग किया जाता है। क्या आप कम से कम पांच सांख्यिकीय कार्य साझा कर सकते हैं जिनके बारे में आप जानते हैं?

एमएस-एक्सेल डेटा एनालिटिक्स के उद्योग में व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला सॉफ्टवेयर है। यह कई शोध घरानों, व्यावसायिक संगठनों और यहां तक ​​कि सरकारी एजेंसियों की पहली पसंद है। इसलिए, आप हमेशा विभिन्न सांख्यिकीय कार्यों से एक से दो प्रश्नों की अपेक्षा कर सकते हैं।

नमूना उत्तर

ज़रूर, सर, ये हैं:

15. आप कैसे कार्य करना पसंद करते हैं - एक टीम में या व्यक्तिगत रूप से?

अधिकांश व्यावसायिक संगठन आजकल कर्मचारियों की कई टीमों में विभाजित हैं। यह समूहीकरण काफी हद तक कौशल, शिक्षा स्तर और किए जाने वाले कार्यों की प्रकृति पर आधारित है। एक टीम में काम करने से संगठनों को उत्पादकता का लाभ उठाने के साथ-साथ अपने विभिन्न कार्यों और प्रक्रियाओं की गुणवत्ता बनाए रखने में मदद मिलती है।

इस प्रश्न के आदर्श उत्तर में, बस "एक टीम में" को अपने काम करने के पसंदीदा तरीके के रूप में चुनें क्योंकि यह वास्तव में आपके चयन के अवसरों को बढ़ाने में आपकी मदद करेगा। हालाँकि, आप निश्चित रूप से दूसरे विकल्प के लिए भी जा सकते हैं, लेकिन उसके लिए, आपको वैध तर्कों, कारणों और तर्क का उपयोग करके अपने चयन को सही ठहराना होगा।

16. आपके बायोडाटा से यह स्पष्ट है कि आपने कई व्यापारिक संगठनों में काम किया है। क्या आप अपने सर्वश्रेष्ठ बॉस और सबसे खराब बॉस का वर्णन कर सकते हैं?

इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि हम किस पद पर या किस संगठन में काम करते हैं, हमारे प्रदर्शन की देखरेख, नियंत्रण और मूल्यांकन करने के लिए हमेशा कोई न कोई होता है। इस व्यक्ति को अलग-अलग नामों से जाना जाता है जैसे बॉस, रिपोर्टिंग मैनेजर, या शायद कोई वरिष्ठ, आदि।

यह एक स्थापित तथ्य है कि हमारे कुछ बॉस काफी मददगार, समर्थक और दयालु हैं, जबकि कुछ बिल्कुल विपरीत हैं और परोपकार का अभ्यास नहीं करते हैं। इसलिए, इस प्रश्न के माध्यम से, एक साक्षात्कारकर्ता यह जानना चाहता है कि ऐसे कौन से कारण हैं जो आपको अपने मालिकों को अच्छे और बुरे में विभाजित करने के लिए मजबूर करते हैं।

17. यदि आप एक जानवर होते, तो आप क्या होते?

यह एक मास्टर व्यक्तित्व मूल्यांकन प्रश्न है, जिसके लिए आपको कुछ अतिरिक्त प्रयास करने की आवश्यकता है। इस प्रश्न का आदर्श उत्तर तैयार करने के लिए, आपको निम्नलिखित चरणों का पालन करना होगा:

• नौकरी विवरण पढ़ें और इसकी प्रमुख आवश्यकताओं को समझें
• कॉर्पोरेट-अनुकूल जानवरों की पहचान करें (कुछ उदाहरण हैं, डॉल्फ़िन, गंजा ईगल, हाथी, कुत्ते, मधुमक्खियाँ, आदि)
• कॉर्पोरेट-अनुकूल जानवर का चयन करें, जो नौकरी की आवश्यकताओं से काफी मेल खाता हो
• इसके प्रमुख गुणों को पहचानें और उन्हें अपने उत्तर में प्रयोग करें

18. एक सांख्यिकीविद् के रूप में, आपको संख्याओं को चबाना होगा और वस्तुतः हर समय उनसे घिरा रहना होगा। यह देखा गया है कि जब इसे लंबे समय तक किया जाता है तो यह तनाव और बोरियत का कारण बनता है। आप इस चरण से कैसे बाहर आते हैं?

एक सांख्यिकीविद् की कार्य भूमिका एकत्रित आंकड़ों का विश्लेषण, व्याख्या और जांच करना है। निस्संदेह, जब इसे लंबे समय तक किया जाता है, तो यह तनाव और चिंता का कारण बन सकता है क्योंकि दैनिक दिनचर्या की झंझटें आपको हमेशा परेशान करती रहेंगी।

एक तनावग्रस्त, घबराया हुआ और घृणित कर्मचारी संगठन के लिए किसी बोझ से कम नहीं है, क्योंकि वह हमेशा निम्न-मानक प्रदर्शन करता है। इसलिए, एक साक्षात्कारकर्ता, इस प्रश्न के माध्यम से, आपसे उन विभिन्न तकनीकों के बारे में पूछता है जिनका उपयोग आप अपने तनाव के स्तर को प्रबंधित करने के लिए करते हैं। कुछ सामान्य तनाव प्रबंधन तकनीकें हैं:

• गहरी साँस लेने के व्यायाम
• योग
• मेडिटेशन
• सकारात्मक उत्साह भरी बातचीत
• परामर्श आदि।

19. मनुष्य को सपने स्वाभाविक रूप से आते हैं। आपके सपनों का काम क्या है?

जब तक कर्मचारी इंसान बने रहेंगे, वे सपने देखेंगे और उन्हें हासिल करने की पूरी कोशिश भी करेंगे। इस प्रश्न के आदर्श उत्तर में, आपको अपने साक्षात्कारकर्ता के साथ अपनी अपेक्षाएँ साझा करनी चाहिए। उदाहरण के लिए, आप किसी ऐसे संगठन में काम करने का सपना देख सकते हैं जो आपको साझा वर्कफ़्लोर के बजाय एक अलग केबिन से काम करने की अनुमति देता है।

इस प्रश्न का उत्तर देते समय, बस प्रासंगिक रहें, और उन सपनों को साझा करें जो प्रकृति में यथार्थवादी हैं और पूरी तरह से कल्पना नहीं हैं।

20. आपकी वेतन अपेक्षाएं क्या हैं?

यह एक सामान्य साक्षात्कार प्रश्न है और दुनिया भर में आयोजित लगभग सभी साक्षात्कार सत्रों में पूछा जाता है। इस प्रश्न के माध्यम से, एक साक्षात्कारकर्ता आपकी वेतन अपेक्षाओं के बारे में जानना चाहता है, अधिमानतः एक ब्रैकेट के रूप में।

इष्टतम प्रतिक्रिया तैयार करने के लिए:

• आप जिस उद्योग से जुड़े हैं उस पर शोध करें
• उन सांख्यिकीविदों को दिए जाने वाले वेतन की पहचान करें, जिनका कार्य अनुभव आपके समान है
• उन सभी वेतनों का माध्य ज्ञात कीजिए

आपका उत्तर इस माध्य पर आधारित होना चाहिए, हालाँकि, यदि आपके पास कुछ विशेष योग्यताएँ और कौशल हैं, तो आप निश्चित रूप से इस माध्य से विचलित हो सकते हैं, और उच्च वेतन उद्धृत कर सकते हैं। अपने अवलोकन और अनुभव के आधार पर, हम सभी नौकरी चाहने वालों को सलाह देते हैं कि वे निर्धारित औसत वेतन के 15% से अधिक का विचलन न करें।

21. क्या आपके पास हमारे लिए कोई प्रश्न हैं?

प्रत्येक साक्षात्कार सत्र (आपकी शारीरिक भाषा, ज्ञान और संचार कौशल के आधार पर) 20 मिनट से लेकर लगभग 60 मिनट तक होता है और इस साक्षात्कार प्रश्न की सहायता से समाप्त होता है। जिस व्यावसायिक संगठन में आपका साक्षात्कार हो रहा है, उसके बारे में कुछ संदेह होना आम बात है। इसलिए, यह प्रश्न आपको प्रति-प्रश्न पूछकर अपने सभी प्रासंगिक संदेह दूर करने का अवसर देता है। बेहतर समझ के लिए नीचे उल्लिखित नमूना प्रश्नों को पढ़ें।

नमूना प्रश्न

• कंपनी द्वारा अपने कर्मचारियों को कौन से विभिन्न प्रोत्साहन और भत्ते दिए जाते हैं?
• कृपया "कार्य नैतिकता" से संबंधित सभी नियमों और दिशानिर्देशों की एक सूची साझा करें, जिनका कार्य स्थल पर पालन किया जाना है।
• क्या आप मुझे इस संगठन में काम करने के कुछ नुकसान बता सकते हैं?

प्रश्नों की सूची .पीडीएफ प्रारूप में डाउनलोड करें, बाद में उनके साथ अभ्यास करने के लिए, या उन्हें अपने साक्षात्कार टेम्पलेट पर उपयोग करने के लिए (सांख्यिकीविद् साक्षात्कार के लिए):

संदर्भ

1. https://journals.ametsoc.org/view/journals/wcas/14/1/WCAS-D-21-0085.1.xml
2. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc6132182/

संदीप भंडारी

संदीप भंडारी PrepMyCareer.com वेबसाइट के संस्थापक हैं।

मैं एक पूर्णकालिक पेशेवर ब्लॉगर, एक डिजिटल मार्केटर और एक प्रशिक्षक हूं। मुझे वेब से जुड़ी हर चीज़ पसंद है और मैं हर दिन नई तकनीकें सीखने की कोशिश करता हूं।

सभी टीम प्रबंधन, सामग्री निर्माण और मुद्रीकरण कार्य मेरे द्वारा संभाले जाते हैं। PrepMyCareer की टीम के साथ मिलकर, इसका उद्देश्य हमारे पाठकों को उपयोगी और आकर्षक सामग्री प्रदान करना है।

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