Значение данных — это необработанные факты и цифры, из которых мы получаем организованную и содержательную информацию. Аналитик данных использует анализ данных/аналитические инструменты для тщательного изучения значимой информации и получения идей. В этой статье мы рассмотрим все, что связано с аналитикой данных, то есть
- Что такое анализ данных?
- Обязанности и ответственность аналитиков данных.
- Навыки, необходимые аналитику данных.
- Образ жизни аналитика данных.
- Сертификация и др.
Итак, не теряя времени, давайте углубимся в статью.
Что такое анализ данных?
Анализ данных можно определить как систематическое применение статистических или логических методов для описания, иллюстрации, сжатия, обобщения и оценки данных и По анализу данных собирает, обрабатывает, выполняет и оценивает статистический анализ большого набора данных. Их роль заключается в том, чтобы найти ответы на критические вопросы бизнеса.
Целью анализа данных является обнаружение полезной информации и получение выводов из больших объемов данных для принятия решений. В современном технологическом мире анализ данных помогает компаниям из всех отраслей работать более систематически и эффективно. Как говорит Лиза Уцшнайдер, «данные — это новая валюта, средство обмена между потребителями и маркетологами», и именно поэтому
«Без аналитики больших данных компании слепы и глухи, блуждая по сети, как олени по автостраде». — Джеффри Мур
Обязанности и ответственность аналитиков данных
- Идентификация источников, через которые аналитик данных может получить данные.
- Аналитик данных собирает данные через определенные источники.
- Проектирование систем данных и баз данных и их обслуживание для создания механизма разделения данных на структурированные, неструктурированные и полуструктурированные для лучшей организации.
- Аналитик данных заботится о конфиденциальности данных.
- Они используют автоматизированные статистические инструменты для интерпретации наборов данных, чтобы выявить тенденции и закономерности для повышения производительности.
- Преобразование данных в удобочитаемую форму.
- Они управляют метаданными, которые включают мета-ключевые слова, мета-описание, мета-теги и т. д. Они также удаляют поврежденные данные и корректируют код для устранения ошибок.
- Аналитик данных оценивает качество данных.
- Они преобразуют информацию в идеи.
- Готовит систематические отчеты с данными и создает документацию, которая может в дальнейшем использоваться предприятиями и заинтересованными сторонами для принятия маркетинговых, финансовых и корпоративных решений. Они сотрудничают с менеджерами бизнеса, программистами и инженерами.
Навыки, необходимые аналитику данных
Чтобы быть успешным аналитиком данных, человек должен сочетать твердые и мягкие навыки, то есть смесь техно-лидерских навыков, необходимых для того, чтобы работодатель нанял вас. Чтобы стать аналитиком данных, человек может иметь разный опыт, например
- Наука управления
- Математика
- Экономика
- Информатика и др.
Вот некоторые из этих навыков:
Сбор данных и интеллектуальный анализ данных
Аналитик данных должен знать, как собирать большие объемы данных, и должен уметь анализировать данные, то есть он должен уметь анализировать данные по полезным шаблонам.
Технические Навыки
Аналитик данных должен хорошо разбираться в компьютерах. Например,
- Язык структурированных запросов
- R или Python
- Машинное обучение
- Microsoft Office
- Визуализация данных
Навыки критического мышления
Аналитик данных должен обладать навыками критической оценки в сочетании с навыками решения проблем для принятия решений, поскольку им приходится иметь дело с большим набором данных и интерпретировать их.
Математические навыки
Работа аналитика данных требует ежедневного использования статистики и вероятности.
Навыки письма и навыки общения
Как аналитик данных, вам нужно очень часто готовить отчеты и документировать организованные данные. Поэтому возникает потребность в навыках письма. Чтобы продемонстрировать эти документы и отчеты владельцам бизнеса или заинтересованным сторонам, необходимо иметь хорошие коммуникативные навыки, чтобы другой человек мог понять, что он хочет сказать.
Исследовательские навыки
Для определения различных первичных и вторичных источников данных очень важны исследовательские навыки.
Другие Навыки
- Внимание к деталям
- Навыки управления проектами
- Навыки сотрудничества
- Хранилище данных
- Аналитическое мышление
- Навыки управления временем
- Навыки организации
Образ жизни аналитика данных
Не все люди в мире наделены техническими навыками, необходимыми для работы аналитиком данных, поэтому все типы компаний предлагают справедливую и стабильную оплату специалисту по анализу данных. Чем выше опыт и больше навыков, тем выше оплата.
Поскольку аналитики данных могут работать в разных отраслях, они тратят большую часть своего времени на разработку систем для сбора данных и организации их в отчеты, а также на объяснение и передачу этих отчетов старшим менеджерам или владельцам бизнеса.
Аналитик данных проводит большую часть своего времени перед компьютером, выполняя все технические действия. День в жизни аналитиков данных начинается с того, что они получают данные из разных источников, создают запросы для извлечения данных из репозиториев данных, ищут информацию в данных, создают отчеты и информационные панели и, наконец, взаимодействуют с заинтересованными сторонами для сбора информации и представления результатов. с очисткой и подготовкой данных для анализа.
Говоря о том, сколько зарабатывает аналитик данных, это зависит от отрасли, в которой он работает. Большинство отраслей, таких как технические или финансовые предприятия, как правило, платят аналитикам данных более высокую заработную плату, чем отрасли, где потребность в аналитиках данных менее значима. Уровень знаний варьируется от
- Аналитик данных до старшего аналитика данных
- От старшего аналитика данных до менеджера по аналитике
- Менеджер по аналитике Бизнес-аналитик
Сертификация
Аналитик данных должен иметь
- Степень бакалавра в области ИТ (информационные технологии), математики, экономики, компьютерных наук, управленческих наук.
Кроме того, некоторые сертификаты, которые может иметь аналитик:
- Сертифицированный курс анализа данных с любой платформы, обучающий анализу данных от начального до продвинутого уровня.
- Сертифицированный специалист по аналитике
- Сертификация по управлению данными и аналитике
- Сертифицированный специалист по анализу данных Cloudera
- CAP (сертифицированный специалист по аналитике)
- Сертификация Microsoft Data Analyst Associate
Заключение
Итак, все дело в аналитике данных. Если вы думаете построить карьеру в этой области, мы рекомендуем вам сделать это, поскольку аналитики данных в настоящее время пользуются большим спросом, и поэтому, если у вас есть интерес к этой области, будет разумным выбором инвестировать свои таланты. в этом поле.
Надеюсь, вам понравилось читать эту статью. Напишите, что вам понравилось в статье, и поделитесь ею с друзьями.
Спасибо за чтение!
Рекомендации
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1217999/
Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️
Сандип Бхандари — основатель сайта PrepMyCareer.com.
Я профессиональный блогер, цифровой маркетолог и тренер. Я люблю все, что связано с Интернетом, и каждый день стараюсь изучать новые технологии.
Все задачи по управлению командой, созданию контента и монетизации ложатся на меня. Вместе с командой PrepMyCareer мы стремимся предоставить нашим читателям полезный и интересный контент.