डेटा का अर्थ कच्चे तथ्य और आंकड़े हैं जिनसे हम व्यवस्थित और सार्थक जानकारी प्राप्त करते हैं। एक डेटा विश्लेषक सार्थक जानकारी की जांच करने और अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए डेटा विश्लेषण/विश्लेषणात्मक उपकरणों का उपयोग करता है। इस लेख में, हम एक डेटा विश्लेषक से संबंधित हर चीज़ को कवर करने जा रहे हैं, अर्थात,
- डेटा विश्लेषण क्या है?
- डेटा विश्लेषकों के कर्तव्य और जिम्मेदारियाँ।
- डेटा विश्लेषक के लिए आवश्यक कौशल।
- एक डेटा विश्लेषक की जीवन शैली।
- प्रमाणीकरण, आदि.
तो, बिना अधिक समय बर्बाद किए, आइए लेख पर ध्यान दें।
डेटा विश्लेषण क्या है?
डेटा विश्लेषण इसे डेटा का वर्णन, चित्रण, संक्षेपण, पुनर्कथन और मूल्यांकन करने के लिए सांख्यिकीय या तार्किक तकनीकों के व्यवस्थित अनुप्रयोग के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। डाटा विश्लेषक डेटा के एक बड़े सेट पर सांख्यिकीय विश्लेषण एकत्र करता है, संसाधित करता है, निष्पादित करता है और उसका मूल्यांकन करता है। उनकी भूमिका महत्वपूर्ण व्यावसायिक प्रश्नों के उत्तर ढूंढना है।
डेटा विश्लेषण का उद्देश्य उपयोगी जानकारी की खोज करना और निर्णय लेने के लिए डेटा के बड़े टुकड़ों से निष्कर्ष पर पहुंचना है। आज की तकनीकी दुनिया में, डेटा विश्लेषण सभी उद्योगों के व्यवसायों को अधिक व्यवस्थित और कुशलता से संचालित करने में मदद कर रहा है। जैसा कि लिसा उत्ज़श्नाइडर कहती हैं, "डेटा नई मुद्रा है, यह उपभोक्ताओं और विपणक के बीच विनिमय का माध्यम है", और इसीलिए
"बड़े डेटा एनालिटिक्स के बिना, कंपनियां अंधी और बहरी हैं, फ्रीवे पर हिरण की तरह वेब पर भटक रही हैं।" - जेफ्री मूर
डेटा विश्लेषकों के कर्तव्य और जिम्मेदारियाँ
- उन स्रोतों की पहचान जिनके माध्यम से एक डेटा विश्लेषक डेटा पुनः प्राप्त कर सकता है।
- एक डेटा विश्लेषक पहचाने गए स्रोतों के माध्यम से डेटा एकत्र करता है।
- बेहतर संगठन के लिए डेटा को संरचित, असंरचित और अर्ध-संरचित में विभाजित करने का एक तंत्र बनाने के लिए डेटा सिस्टम और डेटाबेस को डिज़ाइन करना और उनका रखरखाव करना।
- एक डेटा विश्लेषक डेटा की गोपनीयता का ख्याल रखता है।
- वे बेहतर प्रदर्शन के लिए रुझान और पैटर्न प्राप्त करने के लिए डेटा सेट की व्याख्या करने के लिए स्वचालित सांख्यिकीय उपकरणों का उपयोग करते हैं।
- डेटा को पठनीय रूप में परिवर्तित करें।
- वे मेटाडेटा का प्रबंधन करते हैं जिसमें मेटा कीवर्ड, मेटा विवरण, मेटा टैग आदि शामिल हैं। वे त्रुटियों को दूर करने के लिए दूषित डेटा और प्रूफरीड कोडिंग को भी हटाते हैं।
- एक डेटा विश्लेषक डेटा गुणवत्ता का आकलन करता है।
- वे जानकारी को अंतर्दृष्टि में परिवर्तित करते हैं।
- व्यवस्थित डेटा रिपोर्ट तैयार करता है और दस्तावेज़ तैयार करता है जिसका उपयोग व्यवसायों और हितधारकों द्वारा विपणन, वित्तीय और कंपनी के निर्णयों पर पहुंचने के लिए किया जा सकता है। वे व्यवसाय के प्रबंधकों, प्रोग्रामर और इंजीनियरों के साथ सहयोग करते हैं।
डेटा विश्लेषक के लिए आवश्यक कौशल
एक सफल डेटा विश्लेषक बनने के लिए, एक व्यक्ति के पास कठिन और का संयोजन होना चाहिए सॉफ्ट स्किल्स, यानी, तकनीकी-नेतृत्व कौशल का मिश्रण जो किसी नियोक्ता द्वारा काम पर रखने के लिए आवश्यक है। डेटा विश्लेषक बनने के लिए एक व्यक्ति विभिन्न पृष्ठभूमियों से हो सकता है
- प्रबंधन विज्ञान
- गणित
- अर्थशास्त्र (इकोनॉमिक्स)
- कंप्यूटर विज्ञान, आदि।
उनमें से कुछ कौशल हैं:
डेटा संग्रहण और डेटा खनन
एक डेटा विश्लेषक को पता होना चाहिए कि बड़ी मात्रा में डेटा कैसे इकट्ठा किया जाए और डेटा को माइन करने में सक्षम होना चाहिए, यानी उसे उपयोगी पैटर्न में डेटा का विश्लेषण करने में सक्षम होना चाहिए।
तकनीकी कौशल
एक डेटा विश्लेषक को कंप्यूटर के ज्ञान से अच्छी तरह वाकिफ होना चाहिए। उदाहरण के लिए,
- संरचित प्रश्न भाषा
- आर या पायथन
- मशीन लर्निंग
- माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस
- Data Visualization
महत्वपूर्ण विचार कौशल
एक डेटा विश्लेषक के पास निर्णय लेने के लिए समस्या-समाधान कौशल के साथ महत्वपूर्ण मूल्यांकन कौशल होना चाहिए क्योंकि उन्हें डेटा के एक बड़े समूह से निपटना होगा और उसकी व्याख्या करनी होगी।
गणितीय कौशल
डेटा विश्लेषक की नौकरी के लिए दैनिक आधार पर सांख्यिकी और संभाव्यता के उपयोग की आवश्यकता होती है।
लेखन कौशल और संचार कौशल
एक डेटा विश्लेषक के रूप में, आपको अक्सर रिपोर्ट तैयार करने और व्यवस्थित डेटा का दस्तावेज़ीकरण करने की आवश्यकता होती है। अतः लेखन कौशल की आवश्यकता उत्पन्न होती है। व्यवसाय मालिकों या हितधारकों को उन दस्तावेज़ों और रिपोर्टों को प्रदर्शित करने के लिए अच्छे संचार कौशल की आवश्यकता होती है ताकि दूसरा व्यक्ति समझ सके कि उन्हें क्या कहना है।
अनुसंधान कौशल
डेटा के विभिन्न प्राथमिक और द्वितीयक स्रोतों की पहचान करने के लिए शोध कौशल बहुत महत्वपूर्ण हैं।
अन्य कौशल
- विस्तार पर ध्यान
- परियोजना प्रबंधन कौशल
- सहयोग कौशल
- विवरण भण्डारण
- विश्लेषणात्मक मानसिकता
- समय प्रबंधन कौशल
- संगठन कौशल
एक डेटा विश्लेषक की जीवन शैली
दुनिया में सभी लोगों के पास डेटा विश्लेषक बनने के लिए आवश्यक तकनीकी कौशल नहीं हैं, यही कारण है कि सभी प्रकार की कंपनियां डेटा विश्लेषण विशेषज्ञ को उचित और स्थिर वेतन प्रदान करती हैं। जितना अधिक अनुभव और जितना अधिक कौशल सेट, उतना अधिक वेतन।
चूंकि डेटा विश्लेषक विभिन्न उद्योगों में काम कर सकते हैं, वे अपना अधिकांश समय डेटा एकत्र करने और उन्हें रिपोर्ट में व्यवस्थित करने और उन रिपोर्टों को समझाने और वरिष्ठ प्रबंधकों या व्यवसाय मालिकों को सौंपने के लिए सिस्टम विकसित करने में बिताते हैं।
एक डेटा विश्लेषक अपना अधिकांश समय कंप्यूटर के सामने सभी तकनीकी गतिविधियाँ करने में बिताता है। डेटा विश्लेषकों का एक दिन तब शुरू होता है जब वे विभिन्न स्रोतों से डेटा प्राप्त करते हैं, डेटा रिपॉजिटरी से डेटा प्राप्त करने के लिए प्रश्न बनाते हैं, डेटा में अंतर्दृष्टि की तलाश करते हैं, रिपोर्ट और डैशबोर्ड बनाते हैं, और अंत में वे जानकारी इकट्ठा करने और उसके बाद निष्कर्ष प्रस्तुत करने के लिए हितधारकों के साथ बातचीत करते हैं। विश्लेषण के लिए डेटा की सफाई और तैयारी के साथ।
एक डेटा विश्लेषक कितना कमाता है, इसके बारे में बात करते हुए, यह उस उद्योग पर निर्भर करता है जिसमें वे काम करते हैं, अधिकांश उद्योग जैसे तकनीकी-आधारित या वित्तीय व्यवसाय डेटा विश्लेषकों को उन उद्योगों की तुलना में अधिक वेतन देते हैं जहां डेटा विश्लेषकों की आवश्यकता कम प्रभावशाली होती है। विशेषज्ञता का स्तर भिन्न-भिन्न होता है
- डेटा विश्लेषक से वरिष्ठ डेटा विश्लेषक तक
- वरिष्ठ डेटा विश्लेषक से लेकर एनालिटिक्स मैनेजर तक
- एनालिटिक्स मैनेजर को व्यापार विश्लेषक
प्रमाणीकरण
एक डेटा विश्लेषक के पास होना चाहिए
- आईटी (सूचना प्रौद्योगिकी), गणित, अर्थशास्त्र, कंप्यूटर विज्ञान, प्रबंधन विज्ञान के क्षेत्र में स्नातक की डिग्री।
इसके अलावा कुछ प्रमाणपत्र जो एक विश्लेषक के पास हो सकते हैं वे हैं:
- शुरुआती स्तर से लेकर उन्नत स्तर तक डेटा विश्लेषण सिखाने वाले किसी भी मंच से डेटा विश्लेषण का प्रमाणित पाठ्यक्रम।
- प्रमाणित विश्लेषिकी पेशेवर
- डेटा प्रबंधन और विश्लेषिकी प्रमाणन
- क्लाउडरा प्रमाणित एसोसिएट डेटा विश्लेषक
- सीएपी (प्रमाणित विश्लेषिकी पेशेवर)
- माइक्रोसॉफ्ट डेटा विश्लेषक एसोसिएट प्रमाणन
निष्कर्ष
तो, यह सब एक डेटा विश्लेषक के बारे में था। यदि आप इस क्षेत्र में अपना करियर बनाने की सोच रहे हैं, तो हम आपको सुझाव देंगे कि आप इसमें शामिल हों क्योंकि आजकल डेटा विश्लेषकों की बहुत मांग है, और इसलिए, यदि आपकी इस क्षेत्र में रुचि है, तो यह अपनी प्रतिभा को निवेश करने का एक स्मार्ट विकल्प होगा। इस क्षेत्र में।
मुझे आशा है कि आपको यह लेख पढ़कर आनंद आया होगा। आपको लाइक आर्टिकल कैसा लगा कमेंट करें और अपने दोस्तों के साथ शेयर करें।
पढ़ने के लिए धन्यवाद!
संदर्भ
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1217999/
मैंने आपको मूल्य प्रदान करने के लिए इस ब्लॉग पोस्ट को लिखने में बहुत मेहनत की है। यदि आप इसे सोशल मीडिया पर या अपने मित्रों/परिवार के साथ साझा करने पर विचार करते हैं, तो यह मेरे लिए बहुत उपयोगी होगा। साझा करना है ♥️
संदीप भंडारी PrepMyCareer.com वेबसाइट के संस्थापक हैं।
मैं एक पूर्णकालिक पेशेवर ब्लॉगर, एक डिजिटल मार्केटर और एक प्रशिक्षक हूं। मुझे वेब से जुड़ी हर चीज़ पसंद है और मैं हर दिन नई तकनीकें सीखने की कोशिश करता हूं।
सभी टीम प्रबंधन, सामग्री निर्माण और मुद्रीकरण कार्य मेरे द्वारा संभाले जाते हैं। PrepMyCareer की टीम के साथ मिलकर, इसका उद्देश्य हमारे पाठकों को उपयोगी और आकर्षक सामग्री प्रदान करना है।