Značenje podataka su sirove činjenice i brojke iz kojih izvlačimo organizirane i smislene informacije. Analitičar podataka koristi alate za analizu podataka/analitičke alate za ispitivanje značajnih informacija i stvaranje uvida. U ovom ćemo članku pokriti sve što se tiče analitičara podataka, tj.
- Što je analiza podataka?
- Dužnosti i odgovornosti analitičara podataka.
- Vještine potrebne za analitičara podataka.
- Životni stil analitičara podataka.
- Certifikacija, itd.
Dakle, bez gubljenja daljnjeg vremena, zaronimo u članak.
Što je analiza podataka?
Analiza podataka može se definirati kao sustavna primjena statističkih ili logičkih tehnika za opisivanje, ilustriranje, sažimanje, rezimiranje i procjenu podataka i Analitičar podataka prikuplja, obrađuje, izvodi i procjenjuje statističku analizu velikog skupa podataka. Njihova je uloga pronaći odgovore na ključna poslovna pitanja.
Svrha analize podataka je otkriti korisne informacije i doći do zaključaka iz velikih dijelova podataka za donošenje odluka. U današnjem tehnološkom svijetu analiza podataka pomaže tvrtkama iz svih industrija da posluju sustavnije i učinkovitije. Kao što kaže Lisa Utzschneider, "podaci su nova valuta, oni su medij razmjene između potrošača i trgovaca", i to je razlog zašto
"Bez analitike velikih podataka, tvrtke su slijepe i gluhe, lutaju na webu kao jeleni na autocesti." – Geoffrey Moore
Dužnosti i odgovornosti analitičara podataka
- Identifikacija izvora putem kojih analitičar podataka može dohvatiti podatke.
- Analitičar podataka prikuplja podatke putem identificiranih izvora.
- Projektiranje podatkovnih sustava i baza podataka te njihovo održavanje radi stvaranja mehanizma podjele podataka na strukturirane, nestrukturirane i polustrukturirane radi bolje organizacije.
- O povjerljivosti podataka brine se analitičar podataka.
- Oni koriste automatizirane statističke alate za tumačenje skupova podataka kako bi izveli trendove i obrasce za bolju izvedbu.
- Pretvorite podatke u čitljiv oblik.
- Oni upravljaju metapodacima koji uključuju meta ključne riječi, meta opis, meta oznake itd. Oni također uklanjaju oštećene podatke i lektoriraju kodiranje kako bi uklonili pogreške.
- Analitičar podataka procjenjuje kvalitetu podataka.
- Oni pretvaraju informacije u uvide.
- Priprema sustavna izvješća o podacima i izrađuje dokumentaciju koju tvrtke i dionici mogu dalje koristiti za donošenje marketinških, financijskih i poslovnih odluka. Surađuju s voditeljima poslovanja, programerima i inženjerima.
Vještine potrebne za analitičar podataka
Da bi osoba bila uspješan analitičar podataka, trebala bi imati kombinaciju tvrdog i meke vještine, odnosno mješavina tehno-liderskih vještina koje su potrebne da bi vas poslodavac zaposlio. Da biste postali analitičar podataka, osoba može biti iz različitih sredina kao što su
- Znanost o upravljanju
- Matematika
- Ekonomija
- informatika itd.
Neke od tih vještina su:
Prikupljanje podataka i rudarenje podataka
Analitičar podataka trebao bi znati kako prikupiti veliku količinu podataka i trebao bi biti u stanju rudariti podatke, odnosno trebao bi biti u stanju analizirati podatke u korisne obrasce.
Tehničke vještine
Analitičar podataka trebao bi biti dobro upućen u poznavanje računala. Na primjer,
- Strukturirani jezik upita
- R ili Python
- Strojno učenje
- Microsoft Office
- Vizualizacija podataka
Vještine kritičkog mišljenja
Analitičar podataka mora imati vještine kritičke procjene u kombinaciji s vještinama rješavanja problema kako bi donosio odluke jer se mora nositi s velikim skupom podataka i tumačiti ih.
Matematičke vještine
Posao analitičara podataka zahtijeva svakodnevno korištenje statistike i vjerojatnosti.
Vještine pisanja i komunikacijske vještine
Kao analitičar podataka morate često pripremati izvješća i dokumentirati organizirane podatke. Stoga se javlja potreba za vještinom pisanja. Za demonstraciju tih dokumenata i izvješća vlasnicima poduzeća ili dionicima potrebno je imati dobre komunikacijske vještine kako bi druga osoba mogla razumjeti što imaju za reći.
Istraživačke vještine
Za prepoznavanje različitih primarnih i sekundarnih izvora podataka vrlo su važne istraživačke vještine.
Ostale vještine
- Pozornost na detalje
- Vještine upravljanja projektima
- Vještine suradnje
- Skladištenje podataka
- Analitički način razmišljanja
- Vještine upravljanja vremenom
- Organizacijske sposobnosti
Životni stil analitičara podataka
Nisu svi ljudi na svijetu blagoslovljeni tehničkim vještinama koje su potrebne da bi bili analitičari podataka, zato sve vrste tvrtki nude poštenu i stalnu plaću stručnjaku za analizu podataka. Što je veće iskustvo i više vještina, to je veća plaća.
Kako analitičari podataka mogu raditi u različitim industrijama, većinu svog vremena provode razvijajući sustave za prikupljanje podataka i njihovo organiziranje u izvješća te objašnjavajući i predajući ta izvješća višim menadžerima ili vlasnicima tvrtki.
Analitičar podataka većinu svog vremena provodi ispred računala obavljajući sve tehničke aktivnosti. Dan u životu analitičara podataka počinje dok skupljaju podatke iz različitih izvora, stvaraju upite za dohvaćanje podataka iz repozitorija podataka, traže uvide u podatke, izrađuju izvješća i nadzorne ploče i na kraju stupaju u interakciju s dionicima radi prikupljanja informacija i predstavljanja nalaza koji se prate. uz čišćenje i pripremu podataka za analizu.
Govoreći o tome koliko analitičar podataka zarađuje, to ovisi o industriji u kojoj radi, većina industrija kao što su tehničke ili financijske tvrtke obično plaćaju veće plaće analitičarima podataka od industrija u kojima je potreba za analitičarima podataka manje važna. Razina stručnosti varira od
- Od analitičara podataka do višeg analitičara podataka
- Viši analitičar podataka do voditelja analitike
- Voditelj analitike do Poslovni analitičar
potvrda
Analitičar podataka mora imati
- Diploma prvostupnika iz područja IT-a (informacijske tehnologije), matematike, ekonomije, računalnih znanosti, znanosti o upravljanju.
Osim toga, neki od certifikata koje analitičar može imati su:
- Certificirani tečaj analize podataka s bilo koje platforme podučava analizu podataka od početničke do napredne razine.
- Ovjereni Analytics Professional
- Certifikacija za upravljanje podacima i analitiku
- Cloudera certificirani suradnik analitičar podataka
- CAP (Certified Analytics Professional)
- Microsoftov certifikat za analitičara podataka
Zaključak
Dakle, ovo je sve o analitičaru podataka. Ako razmišljate o izgradnji karijere u ovom području, predlažemo da se odlučite za to jer su analitičari podataka u današnje vrijeme vrlo traženi i stoga, ako imate interes za ovo područje, bit će pametan izbor da uložite svoj talent u ovom polju.
Nadam se da ste uživali čitajući ovaj članak. Komentirajte što vam se svidjelo kao članak i podijelite ga sa svojim prijateljima.
Hvala na čitanju!
Reference
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1217999/
Uložio sam mnogo truda u pisanje ovog posta na blogu kako bih vam pružio vrijednost. Bit će mi od velike pomoći ako razmislite o tome da to podijelite na društvenim medijima ili sa svojim prijateljima/obitelji. DIJELJENJE JE ♥️
Sandeep Bhandari je osnivač web stranice PrepMyCareer.com.
Profesionalni sam bloger s punim radnim vremenom, digitalni trgovac i trener. Volim sve što je povezano s webom i pokušavam učiti nove tehnologije svaki dan.
Sve poslove upravljanja timom, kreiranja sadržaja i monetizacije obavljam ja. Zajedno s timom u PrepMyCareeru, cilj je pružiti koristan i privlačan sadržaj našim čitateljima.