Descrizione del lavoro dell'analista di dati (doveri, competenze, stipendio, certificazione e altro)

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Il significato dei dati è costituito da fatti e cifre grezzi da cui deriviamo informazioni organizzate e significative. Un analista di dati utilizza l'analisi dei dati/strumenti analitici per esaminare informazioni significative e generare approfondimenti. In questo articolo, tratteremo tutto ciò che riguarda un analista di dati, ovvero,  

  1. Che cos'è l'analisi dei dati?
  2. Compiti e responsabilità degli analisti di dati.
  3. Competenze richieste da un Data Analyst.
  4. Lo stile di vita di un Data Analyst.
  5. Certificazione, ecc.

Quindi, senza perdere altro tempo, tuffiamoci nell'articolo.

Descrizione del lavoro di analista di dati

Cos'è l'analisi dei dati?

Analisi dei dati può essere definita come l'applicazione sistematica di tecniche statistiche o logiche per descrivere, illustrare, condensare, ricapitolare e valutare dati e un Data Analyst raccoglie, elabora, esegue e valuta analisi statistiche su un ampio set di dati. Il loro ruolo è trovare le risposte a domande aziendali critiche.

Lo scopo dell'analisi dei dati è scoprire informazioni utili e arrivare a conclusioni da grandi pezzi di dati per il processo decisionale. Nel mondo tecnologico di oggi, l'analisi dei dati aiuta le aziende di tutti i settori a operare in modo più sistematico ed efficiente. Come dice Lisa Utzschneider, “i dati sono la nuova valuta, sono il mezzo di scambio tra consumatori e marketer”, ed è per questo che

"Senza l'analisi dei big data, le aziende sono cieche e sorde, vagano sul web come cervi su un'autostrada". –Geoffrey Moore

Compiti e responsabilità degli analisti di dati

  1. Identificazione delle fonti attraverso le quali un analista di dati può recuperare i dati.
  2. Un analista di dati raccoglie i dati attraverso le fonti identificate.
  3. Progettare sistemi di dati e database e mantenerli per creare un meccanismo di divisione dei dati in strutturati, non strutturati e semi-strutturati per una migliore organizzazione.
  4. Un analista di dati si occupa della riservatezza dei dati.
  5. Usano strumenti statistici automatizzati per interpretare i set di dati per derivare tendenze e modelli per prestazioni migliori.
  6. Converti i dati in una forma leggibile.
  7. Gestiscono i metadati che includono meta parole chiave, meta descrizione, meta tag, ecc. Rimuovono anche i dati danneggiati e correggono il codice per rimuovere gli errori.
  8. Un analista di dati valuta la qualità dei dati.
  9. Convertono le informazioni in approfondimenti.
  10. Prepara rapporti di dati sistematici e crea documentazione che può essere ulteriormente utilizzata da aziende e parti interessate per arrivare a decisioni di marketing, finanziarie e aziendali. Collaborano con manager dell'azienda, programmatori e ingegneri.

Competenze richieste da un analista di dati

Per essere un analista di dati di successo, una persona dovrebbe avere una combinazione di duro e abilità morbide, ovvero una combinazione di capacità di leadership tecnologica necessarie per essere assunti da un datore di lavoro. Per diventare un analista di dati, una persona potrebbe provenire da vari background come

  1. Scienze gestionali
  2. Matematica
  3. Economia
  4. Informatica, ecc.

Alcune di queste abilità sono:

Raccolta dati e data mining

Un analista di dati dovrebbe sapere come raccogliere una grande quantità di dati e dovrebbe essere in grado di estrarre i dati, ovvero dovrebbe essere in grado di analizzare i dati in schemi utili.

Competenze Tecniche

Un analista di dati dovrebbe essere esperto con la conoscenza dei computer. Per esempio,

  • Structured Query Language
  • R o Python
  • machine Learning
  • Microsoft Office
  • Visualizzazione dati

Capacità di pensiero critico

Un analista di dati deve avere capacità di valutazione critica combinate con capacità di risoluzione dei problemi per prendere decisioni in quanto deve gestire un ampio set di dati e interpretarlo.

Competenze matematiche

Un lavoro di analista di dati richiede l'utilizzo di statistiche e probabilità su base giornaliera.

Abilità di scrittura e abilità comunicative

In qualità di analista di dati, devi preparare report e documentare dati organizzati molto frequentemente. Pertanto, sorge la necessità di capacità di scrittura. Per dimostrare tali documenti e rapporti agli imprenditori o alle parti interessate è necessario disporre di buone capacità di comunicazione in modo che l'altra persona possa capire cosa ha da dire.

Competenze di ricerca

Per identificare diverse fonti di dati primarie e secondarie, le capacità di ricerca sono molto importanti.

Altre Abilità

  1. Attenzione al dettaglio
  2. Capacità di gestione del progetto
  3. Capacità di collaborazione
  4. Conservazione dei dati
  5. Mentalità analitica
  6. Capacità di gestione del tempo
  7. Capacità organizzative

Lo stile di vita di un Data Analyst

Non tutte le persone al mondo sono benedette con le competenze tecniche necessarie per essere un analista di dati, ecco perché tutti i tipi di aziende offrono una retribuzione equa e costante a uno specialista di analisi dei dati. Maggiore è l'esperienza e maggiore è il set di abilità, maggiore è la paga.

Poiché gli analisti di dati possono lavorare in diversi settori, trascorrono la maggior parte del loro tempo a sviluppare sistemi per raccogliere dati e organizzarli in report e spiegare e consegnare tali report a dirigenti senior o titolari di aziende.

Un analista di dati trascorre la maggior parte del tempo davanti al computer svolgendo tutte le attività tecniche. Una giornata nella vita degli analisti di dati inizia quando acquisiscono dati da fonti diverse, creano query per recuperare dati da repository di dati, cercano approfondimenti nei dati, creano report e dashboard e infine interagiscono con le parti interessate per raccogliere informazioni e presentare i risultati seguiti con la pulizia e la preparazione dei dati per l'analisi.

Parlando di quanto guadagna un analista di dati, dipende dal settore in cui lavora, la maggior parte dei settori come le aziende tecniche o finanziarie tendono a pagare stipendi più alti agli analisti di dati rispetto ai settori in cui la necessità di analisti di dati è meno incisiva. Il livello di competenza varia da

  • Dall'analista dati all'analista dati senior
  • Senior Data Analyst a Analytics Manager
  • Responsabile analisi a Analista aziendale

Certificazione

Un analista di dati deve avere

  • Laurea triennale in ambito informatico (informatica), matematica, economia, informatica, scienze gestionali.

A parte questo, alcune certificazioni che un analista può avere sono:

  •  Corso certificato di analisi dei dati da qualsiasi piattaforma che insegna l'analisi dei dati dal livello principiante ad avanzato.
  • Certified Analytics Professional
  • Certificazione di gestione dei dati e analisi
  • Analista di dati associato certificato Cloudera
  • CAP (Professionista analitico certificato)
  • Certificazione Microsoft Data Analyst Associate

Conclusione

Quindi, si trattava di un analista di dati. Se stai pensando di costruire una carriera in questo campo, ti suggeriamo di farlo perché gli analisti di dati sono molto richiesti al giorno d'oggi, e quindi, se hai un interesse in questo campo, sarà una scelta intelligente investire i tuoi talenti in questo campo.

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Riferimenti

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1217999/

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